Una fuga di notizie suggerisce che Intel potrebbe lanciare CPU per desktop e laptop con acceleratori AI on-die entro il 2023

Intel è certamente preoccupata per i risultati di Applecon i Processori M1e, secondo una precedente fuga di notizie da Moore's Law Is Dead, sembra che il Team Blue abbia già un piano per interrompere il vantaggio di Apple. Questo piano include l'architettura Royal Core sviluppata da Jim Keller in modo che le future CPU X86 di Intel possano essere più efficienti dei SOC personalizzati basati su ARM di Apple, ma una piena implementazione di questa nuova architettura arriverà solo con il 2024 Nova Lake 2024. Tuttavia, le famiglie di CPU in arrivo prima di Nova Lake, come Lunar Lake e Meteor Lake (che si suppone saranno lanciate nel 2023), dovrebbero già portare miglioramenti delle prestazioni AI integrando acceleratori di apprendimento automatico VPU sul die del processore, simili al Neural Engine di Applesull'M1

L'accelerazione AI potrebbe giocare un ruolo molto grande in pochi anni almeno per gli smartphone e i dispositivi mobili, ma non è ancora chiaro quali utilizzi particolari potrebbe avere questa tecnologia per l'utente medio del PC. Tom di Moore's Law Is Dead sta suggerendo che un'unità di elaborazione della visione potrebbe dinamicamente upscalare i video a bassa risoluzione. Per esempio, potrebbe identificare un video a bassa risoluzione su un thread di Reddit e migliorarlo in modo simile a come DLSS di Nvidia rende certi dettagli più chiari rispetto alla risoluzione di partenza. Inoltre, la VPU può aiutare a migliorare il ridimensionamento delle immagini e gli strumenti content-aware in popolari editor di immagini come Adobe Photoshop.

Mentre la VPU si concentra solo sui contenuti video, un acceleratore AI per scopi generali potrebbe consentire ai piccoli sviluppatori desktop-centrici di costruire applicazioni che solo mega aziende come Google, Facebook e Microsoft potevano permettersi prima. Alcuni casi d'uso interessanti provengono direttamente da Apple: traduzione di conversazioni in tempo reale, capacità migliorate di text-to-speech per assistenti digitali come Siri, indicazioni stradali semplificate, più l'identificazione istantanea di alcuni elementi in natura attraverso un grande database che è addestrato con milioni di immagini di piante e animali. Windows 11 potrebbe facilmente trasformare un articolo online in forma audio che può essere ascoltato mentre gli utenti eseguono altre attività.

I concorrenti di Intel stanno probabilmente cercando di aggiungere un supporto AI simile. AMD potrebbe usare gli acceleratori AI di Xilinx e Nvidia ha sicuramente intenzione di fare uso di tutto ciò che riguarda l'AI proveniente da ARMse l acquisizione è finalizzato. In questo momento, può sembrare che gli acceleratori AI non facciano davvero molto, ma non dovremmo sottovalutare l'impatto che questa tecnologia può avere in pochi anni.

Acquista il 13 pollici Apple MacBook Pro con SoC M1 su Amazon