Think Silicon presenta la GPU a basso consumo NEOX basata su RISC-V per indossabili, applicazioni AI e data center
L'interesse per l'architettura RISC-V si è riacceso soprattutto dopo il controverso annuncio dell'acquisizione di Nvidia da parte di ARM L'acquisizione di ARM da parte di Nvidia. Negli ultimi anni abbiamo visto diversi progetti di CPU RISC-V e sembra che questa architettura possa essere adattata anche alle GPU. L'anno scorso, ricercatori sono riusciti ad abilitare il supporto di Nvidia CUDA su una GPGPU RISC-Ve recentemente Think Silicon ha presentato una GPU RISC-V in grado di alimentare sia gli indossabili che i data center.
La GPU a basso consumo basata su RISC-V di Think Silicon, denominata NEOX, è stata presentata all'evento Embedded World 2022 di Norimberga, in Germania. Come si legge nel sito ufficiale, NEOX "è un'architettura GPU parallela multicore e multithread basata sul set di istruzioni RISC-V RV64C ISA con NoC (network-on-chip) adattivo. Il numero di core varia da 4 a 64, organizzati in 1-16 elementi di cluster, ognuno dei quali è configurato in base alle dimensioni della cache e al numero di thread. A seconda della configurazione cluster/core, la potenza di calcolo di NEOX varia da 12,8 a 409,6 GFLOPS a 800 MHz con supporto per FP16, FP32 e, opzionalmente, FP64 e istruzioni SIMD"
Grazie alla sua eccellente scalabilità, la GPU NEOX può essere configurata per offrire potenza di elaborazione per computer grafica 2D / 3D, applicazioni di machine learning / AI, computer vision, codifica e decodifica video e attività di calcolo generiche.
Approfondendo i dettagli dell'architettura hardware, le GPU NEOX integrano estensioni ISA specifiche per l'IA, SIMD Vector in tipi di dati di lunghezza variabile, compresi quelli a 8 bit e, opzionalmente, estensioni ISA grafiche / coprocessori: Unified Shader Architecture, Tile Based Rendering, Color/Vertex, Vector Support e contengono moduli hardware dedicati, come rasterizer, unità texture, unità di gestione delle tile e cache texture. Inoltre, l'SDK NEOX supporta i compilatori C/C++ LLVM / GCC, nonché il modello di esecuzione parallela Posix Threads e gli sviluppatori possono aggiungere istruzioni ed estensioni personalizzate tramite gli Open Graphics Frameworks.
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