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OpenAI rivela Sora, un modello di AI in grado di generare video fotorealistici a partire da suggerimenti testuali

OpenAI presenta Sora, che offre una generazione fotorealistica di testi e video (Fonte: OpenAI)
OpenAI presenta Sora, che offre una generazione fotorealistica di testi e video (Fonte: OpenAI)
L'ultima impresa di OpenAI, Sora, apre un nuovo terreno nell'innovazione dell'AI, traducendo senza soluzione di continuità i suggerimenti testuali in video realistici. Nonostante alcune piccole imperfezioni, la capacità di Sora di generare scene avvincenti, da SUV d'epoca che si arrampicano sulle montagne a mostri animati, dimostra il suo potenziale nella narrazione visiva. Il modello è attualmente disponibile per poche persone selezionate, che lo stanno testando per verificarne la sicurezza e i rischi, insieme ad alcuni artisti visivi e creatori per avere un primo feedback.

OpenAI è stato un pioniere nel regno dell'AI per i consumatori, rivoluzionando la generazione di testi e immagini, grazie a DALL-E e ChatGPT. Ora, con la sua ultima offerta, Soral'azienda intende avventurarsi nel dominio della generazione di testi e video, cercando di spingere ancora più in là i confini della creatività dell'AI.

Sora vanta la capacità di produrre video della durata massima di un minuto, completi di scene intricate con 'personaggi multipli', movimenti sfumati e 'sfondi dettagliati' - il tutto guidato dai suggerimenti dell'utente. I risultati sono sorprendentemente realistici e mostrano l'innegabile potenziale dell'AI nella narrazione visiva.

In diverse dimostrazioni fornite da OpenAI, Sora dà vita ai suggerimenti senza sforzo. Da un SUV d'epoca che naviga su un terreno montuoso a una scena stravagante di un mostro soffice seduto accanto a una candela che si scioglie, i video generati mostrano una notevole fedeltà alle istruzioni fornite.

Tuttavia, Sora non è certo privo di imperfezioni. Alcuni casi rivelano piccole incongruenze o movimenti non realistici, evidenziando aree da perfezionare, come nella scena in cui un gatto chiede la colazione al suo padrone addormentato. Sebbene la scena nel suo complesso sia resa in modo convincente, gli osservatori più attenti possono notare dei movimenti sottili che si discostano dalla realtà quando il padrone si sveglia dal sonno. Tuttavia, questi difetti impallidiscono rispetto alla capacità complessiva del modello di produrre narrazioni visive sorprendenti.

Un esempio lampante è la rappresentazione di un mostro soffice accanto a una candela che si scioglie. Il risultato è davvero splendido, come se fosse uscito da un film della Pixar. I dettagli intricati, come la trama della pelliccia della creatura, che altrimenti sarebbe stata notoriamente difficile da rendere, dimostrano la bravura di Sora nel gestire elementi visivi complessi.

Attualmente, Sora è accessibile a un gruppo selezionato di "red teamers" incaricati di valutare i suoi potenziali rischi e impatti. Inoltre, OpenAI sta collaborando con artisti visivi, designer e registi per raccogliere feedback volti a migliorare l'utilità complessiva del modello per i creatori di contenuti. Mentre Sora continua a essere perfezionato e valutato, ha la promessa di democratizzare la creazione di video, offrendo uno strumento potente a narratori e creatori per aiutare a dare vita alle loro visioni.

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Un fermo immagine da un video animato di un mostro peloso generato da Sora (Fonte: OpenAI)
Un fermo immagine da un video animato di un mostro peloso generato da Sora (Fonte: OpenAI)
Un fermo immagine da un video di un SUV d'epoca che sale su una montagna generato da Sora (Fonte: OpenAI)
Un fermo immagine da un video di un SUV d'epoca che sale su una montagna generato da Sora (Fonte: OpenAI)
Come mostrato in questa foto, Sora non è chiaramente privo di difetti. Si noti che il braccio della signora non ha l'aspetto che dovrebbe avere al momento del risveglio (Fonte: OpenAI)
Come mostrato in questa foto, Sora non è chiaramente privo di difetti. Si noti che il braccio della signora non ha l'aspetto che dovrebbe avere al momento del risveglio (Fonte: OpenAI)

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Sambit Saha, 2024-02-16 (Update: 2024-02-16)