OpenAI ChatGPT acquisisce la capacità di creare risposte complesse e ben documentate, grazie alle nuove capacità di ricerca approfondita
OpenAI ha aggiunto a ChatGPT capacità di ricerca profonda, consentendo all'AI di cercare su Internet le informazioni di cui ha bisogno, di compiere più passaggi per trovare le risposte e di impiegare più tempo per completare il suo lavoro. In questo modo, OpenAI ha raddoppiato l'accuratezza di ChatGPT nel rispondere a domande molto difficili, di livello dottorale, nel benchmark Humanity's Last Exam AI large language model (LLM).
L'accesso a Internet dal vivo consente a ChatGPT di fornire risposte aggiornate grazie a ricerche approfondite. La maggior parte degli LLM AI hanno una conoscenza fissa, perché vengono addestrati su un insieme statico di documenti di input. Di conseguenza, possono rispondere correttamente solo alle domande che dipendono dalle informazioni disponibili al momento della formazione, non dopo. ChatGPT sfrutta ora un modello di LLM o3 in arrivo, che può accedere a Internet e condurre un'analisi dei dati.
Il pensiero in più fasi della ricerca profonda è parallelo al modo in cui gli esseri umani trovano le risposte a domande complesse. ChatGPT può raccogliere le informazioni di base necessarie per rispondere a vari aspetti di una richiesta complessa, quindi analizzare e combinare le conoscenze per ottenere una risposta finale. Ad esempio, può prima raccogliere i dati sulle vendite di computer portatili per marca e sulle vendite di computer desktop per marca, quindi confrontare i due dati per vedere quali marchi dominano le vendite di computer portatili o di computer desktop.
La maggior parte dei chatbot ha un tempo limitato per rispondere alle richieste, che in genere è inferiore a dieci secondi. Una risposta ponderata e ben documentata a una richiesta complessa richiede molto più tempo per la ricerca e il completamento, e ChatGPT ora impiegherà fino a 30 minuti per fornire la sua risposta.
Gli utenti Pro di ChatGPT avranno il primo accesso alla funzione di ricerca profonda, seguiti dagli utenti Plus, Team e poi Enterprise. Gli utenti a pagamento negli Stati Uniti avranno accesso immediato, con un rollout graduale per gli utenti dell'Area Economica Europea, della Svizzera e del Regno Unito. La funzione di ricerca profonda è molto impegnativa dal punto di vista del calcolo, con risposte che richiedono fino a 30 minuti per essere completate, quindi gli utenti Pro saranno inizialmente limitati ad effettuare 100 query al mese. L'abbonamento Pro costa attualmente 200 dollari al mese.
2 febbraio 2025
Rilascio
Introduzione alla ricerca profonda
Un agente che utilizza il ragionamento per sintetizzare grandi quantità di informazioni online e completare per lei attività di ricerca in più fasi. Disponibile per gli utenti Pro oggi, Plus e Team in seguito.
Oggi lanciamo la ricerca profonda in ChatGPT, una nuova capacità agenziale che conduce ricerche in più fasi su Internet per compiti complessi. Realizza in decine di minuti ciò che richiederebbe molte ore ad un essere umano.
La ricerca profonda è il prossimo agente di OpenAI in grado di svolgere il lavoro per lei in modo indipendente: gli dia una richiesta e ChatGPT troverà, analizzerà e sintetizzerà centinaia di fonti online per creare un rapporto completo al livello di un analista di ricerca. Alimentato da una versione dell'imminente modello OpenAI o3, ottimizzato per la navigazione sul web e l'analisi dei dati, sfrutta il ragionamento per cercare, interpretare e analizzare quantità massicce di testo, immagini e PDF su Internet, ruotando all'occorrenza in reazione alle informazioni che incontra.
La capacità di sintetizzare la conoscenza è un prerequisito per creare nuova conoscenza. Per questo motivo, la ricerca profonda segna un passo significativo verso il nostro obiettivo più ampio di sviluppare l'AGI, che da tempo immaginiamo in grado di produrre nuove ricerche scientifiche.
Perché abbiamo costruito la ricerca profonda
La ricerca profonda è pensata per le persone che svolgono un lavoro di conoscenza intensivo in settori come la finanza, la scienza, la politica e l'ingegneria e hanno bisogno di una ricerca approfondita, precisa e affidabile. Può essere altrettanto utile per gli acquirenti esigenti che cercano raccomandazioni iper-personalizzate su acquisti che in genere richiedono una ricerca accurata, come automobili, elettrodomestici e mobili. Ogni risultato è completamente documentato, con citazioni chiare e un riassunto del suo pensiero, rendendo facile la consultazione e la verifica delle informazioni. È particolarmente efficace per trovare informazioni di nicchia e non intuitive, che richiederebbero la consultazione di numerosi siti web. La ricerca approfondita libera tempo prezioso, consentendole di scaricare e accelerare una ricerca sul web complessa e lunga con una sola interrogazione.
La ricerca profonda scopre, ragiona e consolida in modo indipendente le intuizioni provenienti da tutto il web. Per raggiungere questo obiettivo, è stato addestrato su compiti reali che richiedono l'uso di browser e strumenti Python, utilizzando gli stessi metodi di apprendimento per rinforzo alla base di OpenAI o1, il nostro primo modello di ragionamento. Mentre o1 dimostra capacità impressionanti nella codifica, nella matematica e in altri domini tecnici, molte sfide del mondo reale richiedono un contesto esteso e la raccolta di informazioni da diverse fonti online. La ricerca profonda si basa su queste capacità di ragionamento per colmare questo divario, consentendole di affrontare i tipi di problemi che le persone si trovano ad affrontare nel lavoro e nella vita quotidiana.
Come utilizzare la ricerca profonda
In ChatGPT, selezioni 'ricerca profonda' nel compositore di messaggi e inserisca la sua domanda. Dica a ChatGPT di cosa ha bisogno, sia che si tratti di un'analisi della concorrenza sulle piattaforme di streaming o di un rapporto personalizzato sulla migliore bicicletta per pendolari. Può allegare file o fogli di calcolo per aggiungere un contesto alla sua domanda. Una volta avviata l'esecuzione, appare una barra laterale con un riepilogo dei passaggi effettuati e delle fonti utilizzate.
La ricerca approfondita può richiedere da 5 a 30 minuti per completare il suo lavoro, impiegando il tempo necessario per immergersi in profondità nel web. Nel frattempo, può allontanarsi o lavorare su altre attività: riceverà una notifica una volta completata la ricerca. Il risultato finale arriva come rapporto all'interno della chat - nelle prossime settimane, aggiungeremo anche immagini incorporate, visualizzazioni di dati e altri risultati analitici in questi rapporti per una maggiore chiarezza e contesto.
Rispetto alla ricerca approfondita, GPT-4o è ideale per le conversazioni multimodali in tempo reale. Per le indagini sfaccettate e specifiche di un dominio, dove la profondità e i dettagli sono fondamentali, la capacità della ricerca approfondita di condurre un'esplorazione estesa e di citare ogni affermazione fa la differenza tra un riassunto veloce e una risposta ben documentata e verificata che può essere utilizzata come prodotto di lavoro.
Oggi lanciamo la ricerca profonda in ChatGPT, una nuova capacità agenziale che conduce ricerche in più fasi su Internet per compiti complessi. Realizza in decine di minuti ciò che richiederebbe molte ore a un essere umano.
La ricerca profonda è il prossimo agente di OpenAI in grado di svolgere il lavoro per lei in modo indipendente: gli dia una richiesta e ChatGPT troverà, analizzerà e sintetizzerà centinaia di fonti online per creare un rapporto completo al livello di un analista di ricerca. Alimentato da una versione dell'imminente modello OpenAI o3, ottimizzato per la navigazione sul web e l'analisi dei dati, sfrutta il ragionamento per cercare, interpretare e analizzare quantità massicce di testo, immagini e PDF su Internet, ruotando all'occorrenza in reazione alle informazioni che incontra.
La capacità di sintetizzare la conoscenza è un prerequisito per creare nuova conoscenza. Per questo motivo, la ricerca profonda segna un passo significativo verso il nostro obiettivo più ampio di sviluppare l'AGI, che da tempo immaginiamo in grado di produrre nuove ricerche scientifiche.
Perché abbiamo costruito la ricerca profonda
La ricerca profonda è pensata per le persone che svolgono un lavoro di conoscenza intensivo in settori come la finanza, la scienza, la politica e l'ingegneria e hanno bisogno di una ricerca approfondita, precisa e affidabile. Può essere altrettanto utile per gli acquirenti esigenti che cercano raccomandazioni iper-personalizzate su acquisti che in genere richiedono una ricerca accurata, come automobili, elettrodomestici e mobili. Ogni risultato è completamente documentato, con citazioni chiare e un riassunto del suo pensiero, rendendo facile la consultazione e la verifica delle informazioni. È particolarmente efficace per trovare informazioni di nicchia e non intuitive, che richiederebbero la consultazione di numerosi siti web. La ricerca approfondita libera tempo prezioso, consentendole di scaricare e accelerare una ricerca sul web complessa e lunga con una sola interrogazione.
La ricerca profonda scopre, ragiona e consolida in modo indipendente le intuizioni provenienti da tutto il web. Per raggiungere questo obiettivo, è stato addestrato su compiti reali che richiedono l'uso di browser e strumenti Python, utilizzando gli stessi metodi di apprendimento per rinforzo alla base di OpenAI o1, il nostro primo modello di ragionamento. Mentre o1 dimostra capacità impressionanti nella codifica, nella matematica e in altri domini tecnici, molte sfide del mondo reale richiedono un contesto esteso e la raccolta di informazioni da diverse fonti online. La ricerca profonda si basa su queste capacità di ragionamento per colmare questo divario, consentendole di affrontare i tipi di problemi che le persone si trovano ad affrontare nel lavoro e nella vita quotidiana.
Come utilizzare la ricerca profonda
In ChatGPT, selezioni 'ricerca profonda' nel compositore di messaggi e inserisca la sua domanda. Dica a ChatGPT di cosa ha bisogno, sia che si tratti di un'analisi della concorrenza sulle piattaforme di streaming o di un rapporto personalizzato sulla migliore bicicletta per pendolari. Può allegare file o fogli di calcolo per aggiungere un contesto alla sua domanda. Una volta avviata l'esecuzione, appare una barra laterale con un riepilogo dei passaggi effettuati e delle fonti utilizzate.
La ricerca approfondita può richiedere da 5 a 30 minuti per completare il suo lavoro, impiegando il tempo necessario per immergersi in profondità nel web. Nel frattempo, può allontanarsi o lavorare su altre attività: riceverà una notifica una volta completata la ricerca. Il risultato finale arriva come rapporto all'interno della chat - nelle prossime settimane, aggiungeremo anche immagini incorporate, visualizzazioni di dati e altri risultati analitici in questi rapporti per una maggiore chiarezza e contesto.
Rispetto alla ricerca approfondita, GPT-4o è ideale per le conversazioni multimodali in tempo reale. Per le indagini sfaccettate e specifiche di un dominio, dove la profondità e i dettagli sono fondamentali, la capacità della ricerca approfondita di condurre un'esplorazione estesa e di citare ogni affermazione fa la differenza tra un riassunto rapido e una risposta ben documentata e verificata, che può essere utilizzata come prodotto di lavoro.
GAIA
Su GAIA(si apre in una nuova finestra)1, un benchmark pubblico che valuta l'AI su domande del mondo reale, il modello che alimenta la ricerca profonda raggiunge un nuovo stato dell'arte (SOTA), in cima alla classifica esterna(si apre in una nuova finestra). Comprendendo domande a tre livelli di difficoltà, il completamento di questi compiti richiede abilità come il ragionamento, la fluidità multimodale, la navigazione sul web e la competenza nell'uso degli strumenti.
Compiti di livello esperto
In una valutazione interna dei compiti di livello esperto in una serie di aree, la ricerca profonda è stata giudicata dagli esperti del settore come un'automatizzazione di molte ore di indagini difficili e manuali.
Limitazioni
La ricerca profonda sblocca nuove capacità significative, ma è ancora agli inizi e presenta dei limiti. A volte può allucinare i fatti nelle risposte o fare inferenze errate, anche se ad un tasso notevolmente inferiore rispetto ai modelli ChatGPT esistenti, secondo le valutazioni interne. Può avere difficoltà a distinguere le informazioni autorevoli dalle dicerie e attualmente mostra debolezza nella calibrazione della fiducia, spesso non riuscendo a trasmettere l'incertezza in modo accurato. Al momento del lancio, potrebbero esserci piccoli errori di formattazione nei rapporti e nelle citazioni, e le attività potrebbero richiedere più tempo per essere avviate. Ci aspettiamo che tutti questi problemi migliorino rapidamente con l'uso e il tempo.
Accesso
La ricerca approfondita in ChatGPT è attualmente ad alta intensità di calcolo. Più lunga è la ricerca di una query, più calcolo di inferenza è richiesto. Oggi iniziamo con una versione ottimizzata per gli utenti Pro, con un massimo di 100 query al mese. Gli utenti Plus e Team avranno accesso successivamente, seguiti da Enterprise. Stiamo ancora lavorando per garantire l'accesso agli utenti del Regno Unito, della Svizzera e dello Spazio Economico Europeo.
Tutti gli utenti a pagamento otterranno presto limiti tariffari significativamente più elevati, quando rilasceremo una versione più veloce ed economica della ricerca profonda, basata su un modello più piccolo che fornisce comunque risultati di alta qualità.
Nelle prossime settimane e mesi, lavoreremo sull'infrastruttura tecnica, monitoreremo da vicino l'attuale release e condurremo test ancora più rigorosi. Questo è in linea con il nostro principio di distribuzione iterativa. Se tutti i controlli di sicurezza continueranno a soddisfare i nostri standard di rilascio, prevediamo di rilasciare la ricerca profonda agli utenti Plus tra circa un mese.
Il prossimo passo
La ricerca approfondita è disponibile da oggi sul sito web di ChatGPT, e sarà estesa alle applicazioni mobili e desktop entro un mese. Attualmente, la ricerca profonda può accedere al web aperto e a qualsiasi file caricato. In futuro, sarà possibile collegarsi a fonti di dati più specializzate, ampliando l'accesso a risorse interne o su abbonamento, per rendere i risultati ancora più solidi e personalizzati.
Guardando più avanti, immaginiamo che le esperienze agenziali si uniscano in ChatGPT per la ricerca e l'esecuzione asincrona, nel mondo reale. La combinazione di ricerca profonda, che può eseguire indagini online asincrone, e di Operatore, che può agire nel mondo reale, consentirà a ChatGPT di svolgere compiti sempre più sofisticati per lei.
Aggiornamento del 3 febbraio 2025: Abbiamo condotto rigorosi test di sicurezza, valutazioni di preparazione e revisioni di governance sulla versione iniziale di o3 che alimenta la ricerca profonda, identificandola come a rischio Medio(si apre in una nuova finestra). Abbiamo anche eseguito ulteriori test di sicurezza per comprendere meglio i rischi incrementali associati alla capacità della ricerca profonda di navigare sul web, e abbiamo aggiunto nuove mitigazioni. Continueremo a testare a fondo e a monitorare da vicino l'attuale release limitata. Condivideremo le nostre intuizioni sulla sicurezza e le salvaguardie per la ricerca profonda in una scheda di sistema quando amplieremo l'accesso agli utenti Plus.
