GTC 2025 | Nvidia presenta il supercomputer desktop di intelligenza artificiale DGX Station con CPU a 72 core e GPU Blackwell Ultra
Nvidia ha presentato il suo secondo supercomputer desktop per l'AI, la DGX Station. Il computer è stato progettato per gli sviluppatori di AI, i ricercatori e i data scientist, per creare ed eseguire i loro modelli linguistici di AI di grandi dimensioni (LLM) e i loro progetti a livello locale.
DGX Station è molto più potente del più piccolo DGX Spark (precedentemente chiamato Progetto DIGITS), che è in grado di eseguire modelli da 200 miliardi di parametri a livello locale, grazie al suo Superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. Il Superchip ha accesso a 496 GB LPDDR5X di memoria CPU e 288 GB HBM3e di memoria GPU.
Il Superchip è una CPU Grace a 72 core collegata da NVLink-C2C a una GPU Blackwell Ultra. L'interconnessione NVLink-C2C fornisce una larghezza di banda sette volte superiore a quella di PCIe Gen 5, ovvero 900 GB/s. La GPU Blackwell Ultra offre fino a 1,5 volte più AI FLOPS rispetto alla GPU Blackwell ed è ottimizzata per gestire i modelli FP4, il che migliora il throughput dell'elaborazione AI riducendo i carichi di memoria e di calcolo.
Il computer si collega in rete ad altre Stazioni DGX utilizzando il ConnectX-8 SuperNIC, in grado di trasferire fino a 800 Gb/s. La DGX Station funziona con il sistema operativo DGX, che è una versione personalizzata di Ubuntu Linux ottimizzata per eseguire l'intero stack di software Nvidia AI. Ciò consente di spostare i modelli AI LLM dallo sviluppo locale al cloud per facilitarne il rilascio e la scalabilità. La Station sarà rilasciata più avanti nel 2025 da produttori di computer di terze parti.
I lettori che desiderano lanciarsi nello sviluppo di AI LLM oggi possono acquistare una GPU Nvidia 5090(venduta qui su Amazon) per eseguire modelli fino a circa 30 miliardi di parametri, ma sappiano che le schede 5090 sono vendute molto al di sopra dell'MSRP al momento, a oltre 4.000 dollari. Anche la GPU 4060 Ti 16GB, che può eseguire modelli fino a circa 14B LLM, ha un prezzo eccessivo, ma è disponibile a meno di 1.000 dollari(venduta qui su Amazon).
NVIDIA annuncia i personal computer per l'AI DGX Spark e DGX Station
Alimentati da NVIDIA Grace Blackwell, i supercomputer desktop mettono l'AI accelerata nelle mani di sviluppatori, ricercatori e scienziati dei dati; i sistemi provengono dai principali produttori di computer, fra cui ASUS, Dell Technologies, HP e Lenovo
18 marzo 2025
NVIDIA annuncia i personal computer AI DGX Spark e DGX Station
GTC-NVIDIA ha presentato oggi i supercomputer personali di AI NVIDIA DGX™ basati sulla piattaforma NVIDIA Grace Blackwell.
DGX Spark - in precedenza Project DIGITS - e DGX Station™, un nuovo supercomputer desktop NVIDIA Grace Blackwell ad alte prestazioni alimentato dalla piattaforma NVIDIA Blackwell Ultra, consentono a sviluppatori di AI, ricercatori, data scientist e studenti di prototipare, perfezionare e inferenziare modelli di grandi dimensioni sui desktop. Gli utenti possono eseguire questi modelli localmente o distribuirli su NVIDIA DGX Cloud o su qualsiasi altro cloud accelerato o infrastruttura di data center.
DGX Spark e DGX Station portano la potenza dell'architettura Grace Blackwell, precedentemente disponibile solo nei data center, ai desktop. I costruttori di sistemi globali che sviluppano DGX Spark e DGX Station includono ASUS, Dell, HP Inc. e Lenovo.
"L'AI ha trasformato ogni livello dello stack di elaborazione. E' logico che emerga una nuova classe di computer - progettati per gli sviluppatori AI-nativi e per eseguire applicazioni AI-native", ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. "Con questi nuovi personal computer DGX AI, l'AI può spaziare dai servizi cloud alle applicazioni desktop ed edge"
Accendere l'innovazione con DGX Spark
DGX Spark è il supercomputer di AI più piccolo al mondo, che permette a milioni di ricercatori, scienziati di dati, sviluppatori di robotica e studenti di spingere i confini dell'AI generativa e fisica con prestazioni e capacità enormi.
Il cuore di DGX Spark è il Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, ottimizzato per un fattore di forma desktop. GB10 è dotato di una potente GPU NVIDIA Blackwell con Tensor Cores di quinta generazione e supporto FP4, che offre fino a 1.000.000 miliardi di operazioni al secondo di calcolo AI per la messa a punto e l'inferenza con i più recenti modelli di ragionamento AI, fra cui il modello di fondazione del mondo NVIDIA Cosmos Reason e il modello di fondazione del robot NVIDIA GR00T N1.
Il Superchip GB10 utilizza la tecnologia di interconnessione NVIDIA NVLink™-C2C per offrire un modello di memoria CPU+GPU-coerente con una larghezza di banda 5 volte superiore a quella del PCIe di quinta generazione. Questo permette al superchip di accedere ai dati fra una GPU e una CPU per ottimizzare le prestazioni dei carichi di lavoro degli sviluppatori di AI ad alta intensità di memoria.
La piattaforma AI full-stack di NVIDIA consente agli utenti di DGX Spark di spostare senza problemi i loro modelli dai desktop a DGX Cloud o a qualsiasi infrastruttura cloud o data center accelerata - praticamente senza modifiche al codice - rendendo più facile che mai la prototipazione, la messa a punto e l'iterazione dei loro flussi di lavoro.
Avanti a tutta velocità con DGX Station
NVIDIA DGX Station porta le prestazioni di livello data center ai desktop per lo sviluppo dell'AI. Il primo sistema desktop realizzato con il Superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, DGX Station dispone di un enorme spazio di memoria coerente di 784 GB per accelerare i carichi di lavoro di formazione e inferenza su larga scala. Il Superchip Desktop GB300 è dotato di una GPU NVIDIA Blackwell Ultra con Tensor Cores di ultima generazione e precisione FP4 - collegata a una CPU NVIDIA Grace™ ad alte prestazioni tramite NVLink-C2C - che offre le migliori comunicazioni e prestazioni di sistema della categoria.
DGX Station è inoltre dotata di NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC, ottimizzata per sovraccaricare i carichi di lavoro di computing AI in hyperscale. Con il supporto per il networking fino a 800Gb/s, ConnectX-8 SuperNIC offre una connettività di rete estremamente veloce ed efficiente, consentendo la connettività ad alta velocità di più Stazioni DGX per carichi di lavoro ancora più grandi e trasferimenti di dati accelerati dalla rete per i carichi di lavoro AI.
Combinando queste capacità all'avanguardia delle DGX Station con la piattaforma NVIDIA CUDA-X™ AI, i team possono ottenere prestazioni di sviluppo AI desktop eccezionali.
Inoltre, gli utenti ottengono l'accesso ai microservizi NVIDIA NIM™ con la piattaforma software NVIDIA AI Enterprise, che offre microservizi di inferenza altamente ottimizzati e facili da distribuire, supportati da un'assistenza aziendale.
Disponibilità
Le prenotazioni per i sistemi DGX Spark si aprono oggi.
Si prevede che DGX Station sarà disponibile presso partner di produzione come ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda e Supermicro nel corso dell'anno.
Per saperne di più, guardi il keynote di NVIDIA GTC e si registri per le sessioni di NVIDIA e dei leader del settore alla fiera, che durerà fino al 21 marzo.
Contatti con i media
Pearlina Boc
NVIDIA Corporation
+1-562-275-5781
Informazioni su NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) è il leader mondiale del computing accelerato.
Certe affermazioni in questo comunicato stampa includono, senza limitarsi ad esse, affermazioni relative a: i vantaggi, l'impatto, la disponibilità e le prestazioni dei prodotti, dei servizi e delle tecnologie di NVIDIA; le terze parti che adottano o offrono i prodotti e le tecnologie di NVIDIA; mettendo il Superchip NVIDIA Grace Blackwell su tutte le scrivanie e a portata di mano di tutti gli sviluppatori di AI, NVIDIA dà la possibilità a milioni di persone di plasmare il futuro dell'AI; e con i nuovi supercomputer DGX AI, i fornitori di software, le agenzie governative, le startup e i ricercatori sono in grado di prototipare, mettere a punto ed eseguire modelli di AI di grandi dimensioni - trasformando il modo in cui lavorano e creano sono affermazioni soggette a rischi e incertezze che possono causare risultati materialmente diversi dalle aspettative. Tra i fattori importanti che potrebbero far sì che i risultati effettivi differiscano materialmente vi sono: le condizioni economiche globali; la nostra dipendenza da terzi per la produzione, l'assemblaggio, il confezionamento e il collaudo dei nostri prodotti; l'impatto dello sviluppo tecnologico e della concorrenza; lo sviluppo di nuovi prodotti e tecnologie o di miglioramenti ai prodotti e alle tecnologie esistenti; l'accettazione da parte del mercato dei nostri prodotti o dei prodotti dei nostri partner; i difetti di progettazione, di produzione o di software; i cambiamenti nelle preferenze o nelle richieste dei consumatori; cambiamenti negli standard e nelle interfacce del settore; perdita imprevista di prestazioni dei nostri prodotti o delle nostre tecnologie quando vengono integrati nei sistemi; nonché altri fattori descritti in dettaglio nelle relazioni più recenti di NVIDIA depositate presso la Securities and Exchange Commission, o SEC, ivi compresi, a titolo esemplificativo, il rapporto annuale sulla Form 10-K e i rapporti trimestrali sulla Form 10-Q. Le copie dei rapporti depositati presso la SEC sono pubblicate sul sito web della società e sono disponibili presso NVIDIA senza alcun costo. Queste dichiarazioni previsionali non sono garanzie di performance future e si riferiscono solo alla data del presente documento e, ad eccezione di quanto richiesto dalla legge, NVIDIA declina qualsiasi obbligo di aggiornare queste dichiarazioni previsionali per riflettere eventi o circostanze future.
© 2025 NVIDIA Corporation. Tutti i diritti riservati. NVIDIA, il logo NVIDIA, Connect-X, CUDA-X, DGX, DGX Station, NVIDIA Grace, NVIDIA NIM e NVLink sono marchi e/o marchi registrati di NVIDIA Corporation negli Stati Uniti e/o in altri Paesi. Altri nomi di società e di prodotti possono essere marchi delle rispettive società con cui sono associati. Caratteristiche, prezzi, disponibilità e specifiche sono soggetti a modifiche senza preavviso.
