Nvidia potrebbe esternalizzare alcune delle sue GPU AI a Samsung
La domanda sempre crescente di potenti acceleratori di intelligenza artificiale ha spinto i profitti di Nvidia a raggiungere profitti di Nvidia a nuove vette ma la situazione potrebbe sfuggire al controllo se il Team Green rimane legato a un'unica fonderia. TSMC ha i suoi limiti, e con molti altri clienti che vogliono una fetta dei prossimi 3 nm nvidia è pienamente consapevole che la sua produzione di GPU AI potrebbe subire limitazioni indesiderate. Per diversificare le fonti di produzione, il Team Green ha già avviato colloqui con altre fonderie. Al Computex '23, Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha espresso la sua soddisfazione per i nodi di nuova generazione di Intelsuggerendo che le future GPU AI potrebbero essere prodotte sui nodi Intel 4 o addirittura 20A. Un recente rapporto informa inoltre che Samsung potrebbe essere nuovamente scelta come produttore di chip per le GPU avanzate di Nvidia.
Samsung non è nuova alla produzione di GPU di Nvidia. In precedenza, il gigante sudcoreano ha prodotto tutte le GPU RTX 3000 di Nvidia durante la pandemia sui nodi a 8 nm nodi a 8 nm oltre alla GTX 1050/Ti gPU mobile sui nodi a 14 nm nel 2017. Attualmente, TSMC produce tutti gli stack di GPU di Nvidia, tra cui gioco, HPC e AI e AI. A causa delle limitate capacità produttive previste per i prossimi nodi a 3 nm di TSMC, Nvidia starebbe cercando altre fonderie, tra cui Samsung. Fonti del settore vicine alla testata sudcoreana Chosun Biz affermano che Nvidia è già in trattativa con Samsung, anche se la collaborazione dipende in larga misura dai nodi a 3 nm di Samsung Nodi a 3 nm di Samsung samsung superino la validazione delle prestazioni.
Al momento, i nodi a 3 nm di Samsung sono ancora afflitti da problemi di rendimentoper questo motivo gli analisti del settore citati da DigiTimes ritengono che Nvidia non possa effettuare ordini su larga scala troppo presto. La situazione potrebbe però cambiare drasticamente nel giro di qualche anno, dato che Samsung sta investendo costantemente in miglioramenti per le sue tecnologie di packaging 2,5D e 3D.
L'unità di fascia alta di Nvidia RTX 3000 / 4000 e le GPU per data center A100 e H100 di Nvidia dominano il mercato dell'hardware AI con una quota superiore al 90%. Tuttavia, AMD ha recentemente introdotto il supporto per ROCm per le sue Radeon 7000 consentendo alla maggior parte delle applicazioni di IA generativa che utilizzano i core Tensor di Nvidia di funzionare sull'hardware del Team Red, mentre Intel potrebbe intervenire con l'imminente Xe2-HPG GPU.
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