Nvidia insegue Tesla FSD con il chip per auto AI Thor Blackwell e il simulatore del mondo di guida autonoma in 4D
Nvidia ha utilizzato il suo keynote del CES 2025 per annunciare un nuovo chip automobilistico Thor basato sulla piattaforma Blackwell, che ha una potenza di elaborazione 20 volte superiore rispetto alla sua attuale generazione di chip per auto e può essere utilizzato nelle simulazioni di scenari virtuali di veicoli autonomi.
Invece di registrare milioni di chilometri e di citare dati di intervento come fa Tesla con la sua opzione FSD, Nvidia scommette su un nuovo simulatore di mondo fisico sintetico che chiama Cosmos e che si aggiungerà al trio di chip utilizzati per l'AI dei veicoli autonomi.
La piattaforma Cosmos è costituita da"modelli di fondazione del mondo generativo all'avanguardia, tokenizer, guardrail e una pipeline di elaborazione video accelerata costruita per far progredire lo sviluppo di sistemi di AI fisici come AV e robot", suggerisce Nvidia.
Specifiche del chip per auto Nvidia Thor Blackwell
Anche i chip responsabili di tutto l'apprendimento dell'AI hanno ricevuto un aggiornamento: NVIDIA ha annunciato Thor, il successore della sua linea di processori per auto Orin. Il chip automobilistico Thor è basato sulla nuova architettura Blackwell, proprio come la nuova GeForce RTX 5070 che secondo Nvidia offre le prestazioni di una RTX 4090 a soli 549 dollari.
Thor offre 1.000 TFLOPS di elaborazione AI ad alta potenza e circa 20 volte le prestazioni AI del suo predecessore, ma ciò che è ancora più importante è che è più efficiente dal punto di vista energetico e può ridurre i costi complessivi del SoC in un computer per auto combinato di guida autonoma e infotainment.
Le case automobilistiche e gli sviluppatori di soluzioni per veicoli autonomi possono decidere quale parte dei 1.000 TFLOPS di potenza di calcolo dedicare alla guida autonoma e quale ai compiti di infotainment in cabina, offrendo un'architettura altamente flessibile.
"Quando viene impiegato in casi d'uso di guida autonoma di livello 3 o superiore, un singolo Nvidia Drive AGX Thor fornirà la stessa funzionalità di più dispositivi di punta presenti oggi nei veicoli, con notevoli vantaggi in termini di prestazioni per le case automobilistiche", spiega ARM
Nvidia ha anche vantato una triplice certificazione di sicurezza e protezione per la sua nuova piattaforma Drive AGX basata su Thor, che va dall'ANSI National Accreditation Board ai soliti sospetti di TÜV Rheinland.
Nvidia ha già firmato una serie di case automobilistiche e di fornitori di sistemi di guida autonoma, come Mercedes o Nurocome clienti per i suoi chip di guida autonoma e il software di simulazione Cosmos, la cui essenza è spiegata come segue:
OmniMap fonde mappe e immagini satellitari GEO per costruire ambienti 3D guidabili. Neural Reconstruction Engine crea ambienti di simulazione 4D ad alta fedeltà dai registri dei sensori AV. Utilizzando i prompt di testo o di immagine, Edify 3DS può cercare le scene esistenti o generare oggetti 3D, trasformando le scene di NVIDIA Omniverse in ambienti 4D. Infine, Cosmos è in grado di generare variazioni quasi infinite di scenari di guida utilizzando suggerimenti di testo.
Tuttavia, resta da vedere se il simulatore sintetico Cosmos sarà la pozione magica che permetterà alle case automobilistiche tradizionali e alle startup EV di raggiungere la soluzione FSD di Tesla, che si basa su milioni di chilometri di guida reale per addestrare i suoi algoritmi AI.
