NVIDIA presenta il successore di Tesla V100: ecco Ampere A100 con 54 miliardi di transistor

Per raggiungere questo risultato, NVIDIA ha utilizzato il processo produttivo a 7 nanometri integrando 54 miliardi di transistor su un'area di 826 millimetri quadri. Nel chip A100, invece, sono presenti 6912 CUDA core FP32 all'interno di 108 SM, abbinati a 432 Tensor Core e unità texture. Il modello adottato non rappresenta il massimo disponibile su piazza, in quando la versione più pepata offre 128 SM, 8192 CUDA core e sino a 512 Tensor Core e unità texture. Al fine di offrire un metro di paragone il predecessore, Tesla GV100, aveva 5376 CUDA Core, 672 Tensor Core e 336 unità texture. 

L'acceleratoe A100 è equipaggiato con connettività PCI Express di quarta generazione che, in abbinamento a 40 GB di memoria HBM2, raggiunge un massimo di 1,6 TB/s di larghezza di banda su un bus a 5120 bit. Un NVIDIA GA100, invece, raggiunge alla sua massima espressione un totale di 48 GB di memoria HBM2 su un bus da 6144 bit. La nuova proposta inoltre raddoppia la velocità nella comunicazione "GPU to GPU" passando da 300 GB/s (Tesla V100) agli attuali 600 GB/s.

Le prestazioni "fino a 20 volte superiori" sono da considerare nell'allenamento di intelligenze artificiali ovvero operazioni a singola precisione e inferenza. I calcoli a doppia precisione sono invece fino a due volte più veloci rispetto a quanto ottenibile con Tesla V100. Un ruolo decisivo in questo risultato è stato ottenuto utilizzando i Tensor Core, compatibili ora con l'accelerazione in virgola mobile e in doppia precisione. Inoltre, struttando la tecnologia chiamata "structural sparsity", la velocità di calcolo legata all'esecuzione di operazioni legate all'IA raddoppia ulteriormente.

L'acceleratore A100 è già in produzione e sarà parte del sistema per il deep learning DGX A100 venduto a 200 mila Dollari. Al suo interno sono presenti otto GPU GA100 (con una potenza di 5 petaflops IA o 10 petaflops INT8) e due AMD EPYC 7742 (Rome) con 64 core ciascuno. NVIDIA ha precisato che numerose aziende tra cui: Atos, Dell Technologies, Fujitsu, Gigabyte, H3C, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, Quanta e Supermicro commercializzeranno server dotati con il nuovo acceleratore. Alcuni servizi cloud - tra cui Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Baidu Cloud, Google Cloud e Tencent Cloud - sono pronti a offrire istanze basate su NVIDIA A100.