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NVIDIA presenta il modello di AI generativa da testo a 3D LATTE3D, soprannominato "stampante 3D virtuale"

LATTE3D è in grado di interpretare richieste di testo altamente specifiche per generare un modello 3D (Fonte immagine: NVIDIA)
LATTE3D è in grado di interpretare richieste di testo altamente specifiche per generare un modello 3D (Fonte immagine: NVIDIA)
Il team di ricerca AI di NVIDIA ha presentato un nuovo modello generativo in grado di trasformare le richieste di testo in modelli 3D entro un secondo, pronto (o almeno vicino) per applicazioni come lo sviluppo di giochi, il design e la robotica. Finora, il modello è stato addestrato solo per generare "animali e oggetti quotidiani", ma è possibile aggiungere altre categorie. La velocità quasi istantanea dovrebbe trasformare molti flussi di lavoro.

Mentre i modelli di AI generativi di immagini e video dominano le notizie da qualche tempo, NVIDIA ha fatto un passo nella direzione logica successiva con LATTE3D, un nuovo modello di AI generativo che trasforma i suggerimenti di testo in modelli 3D completi in meno di un secondo. Annunciato all'evento NVIDIA GTC la scorsa settimanala tecnologia viene descritta come simile a una "stampante 3D virtuale", in quanto è in grado di fornire istantaneamente modelli 3D "in un formato popolare utilizzato per le applicazioni di rendering standard", pronti per essere impiegati nello sviluppo di videogiochi, nella pubblicità, nei progetti di design o in qualsiasi applicazione che richieda un ambiente virtuale, fra cui VR e AR.

L'AI generativa da testo a 3D non è una tecnologia nuova e lo stesso documento di ricerca di NVIDIA https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LATTE3D/ contrappone LATTE3D a diversi sistemi esistenti come MVDream, 3DTopia e LGM. Dove LATTE3D ha un vantaggio schiacciante è la velocità. Nei test comparativi, altri modelli di AI impiegano da 20 secondi a 30 minuti per generare un risultato, mentre LATTE3D produce un rendering comparabile (e spesso di qualità superiore) in soli 400 millisecondi.

LATTE3D lavora separatamente sulla geometria 3D e sulle texture per creare un modello realistico (Fonte immagine: NVIDIA)
LATTE3D lavora separatamente sulla geometria 3D e sulle texture per creare un modello realistico (Fonte immagine: NVIDIA)
L'output quasi istantaneo è ciò che dà a LATTE3D un vantaggio rispetto ad altri modelli di IA (Fonte: NVIDIA)
L'output quasi istantaneo è ciò che dà a LATTE3D un vantaggio rispetto ad altri modelli di IA (Fonte: NVIDIA)
Con più tempo a disposizione, LATTE3D perfeziona ulteriormente l'output (Fonte immagine: NVIDIA)
Con più tempo a disposizione, LATTE3D perfeziona ulteriormente l'output (Fonte immagine: NVIDIA)

Va notato che, come nel caso della stampa 3D, l'output di LATTE3D e di altri modelli AI migliora in qualità con l'aumentare del tempo a disposizione. Il vantaggio è che, a differenza della stampa 3D, si può scegliere di privilegiare la velocità rispetto alla qualità all'inizio, e successivamente decidere di aspettare un risultato più raffinato, piuttosto che fissare le impostazioni fin dall'inizio.

Come qualsiasi altra AI generativa, LATTE3D ha il potenziale di trasformare molti flussi di lavoro. Mentre in precedenza si doveva setacciare una libreria di risorse 3D o dedicare ore di lavoro preziose per creare un semplice oggetto, con la tecnologia di NVIDIA è sufficiente digitare una breve descrizione e importare l'output generato nella propria applicazione software o nelle proprie piattaforme.

Un assaggio di ciò che LATTE3D è in grado di fare (Fonte: NVIDIA)
Un assaggio di ciò che LATTE3D è in grado di fare (Fonte: NVIDIA)
 
 

Finora, il team di ricerca ha addestrato LATTE3D solo per creare modelli di oggetti quotidiani e animali, ma questo può essere esteso ad altre categorie con i set di dati giusti. Il modello è stato addestrato utilizzando le GPU Tensor Core NVIDIA A100 e, nella demo dell'azienda, è stato eseguito su una singola NVIDIA RTX A6000.

Come progetto di ricerca, LATTE3D è ancora in fase di sviluppo e finora non si è parlato di rilasciarlo come prodotto o servizio. I piani futuri del progetto includono l'espansione della capacità di "text-to-4D", o la generazione di animazioni 3D.

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Vishal Bhardwaj, 2024-03-25 (Update: 2024-08-15)