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Meta presenta OMat24: la scoperta dei materiali basata sull'AI diventa open-source

Meta presenta OMat24: Accelerare la scoperta dei materiali guidata dall'intelligenza artificiale (Fonte immagine: Louis Reed, Unsplash)
Meta presenta OMat24: Accelerare la scoperta dei materiali guidata dall'intelligenza artificiale (Fonte immagine: Louis Reed, Unsplash)
Open Materials 2024 (OMat24) di Meta mira a rivoluzionare la scoperta dei materiali guidata dall'intelligenza artificiale con un enorme set di dati open-source e modelli dalle prestazioni eccellenti. Questa iniziativa potrebbe accelerare la ricerca sulla tecnologia delle batterie, sui carburanti sostenibili e sui dispositivi AR, segnando un cambiamento significativo nella scienza dei materiali.

Meta ha annunciato il rilascio di Open Materials 2024 (OMat24), un set di dati completo https://huggingface.co/datasets/fairchem/OMAT24 e modelli di accompagnamento progettati per rivoluzionare la scoperta dei materiali guidata dall'AI. Il tutto è open-source, ed è qui per affrontare uno dei maggiori problemi del settore: la mancanza di dati sufficienti e accessibili.

Gli scienziati dei materiali affrontano tradizionalmente sfide significative nella ricerca di nuovi composti: per scoprirli ci vuole una vita. Bisogna fare un sacco di calcoli, giocare con le proprietà ed eseguire molte simulazioni. OMat24 mira a rendere l'intero processo più semplice, offrendo:

  • Un enorme set di dati di circa 110 milioni di punti dati
  • Accesso gratuito e open-source tramite Hugging Face
  • Modelli di intelligenza artificiale in cima alla classifica di Matbench Discovery

Il rilascio di OMat24 potrebbe avere implicazioni di vasta portata per diversi settori:

  • Attenuazione del cambiamento climatico attraverso il miglioramento della tecnologia delle batterie
  • Sviluppo di carburanti sostenibili
  • Progressi nei dispositivi intelligenti di realtà aumentata

Shyue Ping Ong, professore dell'UC San Diego, afferma che siamo nel bel mezzo di una "rivoluzione dell'apprendimento automatico" nella scienza dei materiali. La simulazione dei materiali della tavola periodica era in passato incredibilmente lenta e dispendiosa in termini di risorse, ma ora possiamo farlo in modo più rapido ed economico.

Nel frattempo, Gábor Csányi dell'Università di Cambridge sottolinea che la decisione di Meta di diventare open-source la distingue da altri giganti tecnologici, che di solito mantengono i loro dati privati.

Chris Bartel, che insegna all'Università del Minnesota, pensa che il rilascio pubblico di OMat24 "accelererà immediatamente la ricerca in questo spazio"

Naturalmente, Meta ha un altro motivo per questo lavoro. Sperano che queste scoperte li aiutino a rendere i loro occhiali AR più accessibili. OMat24 è pronto a catalizzare l'innovazione in diversi settori, dando potenzialmente il via a una nuova era di scoperte scientifiche assistite dall'AI.

Fonte(i)

MITTechnologyReview (in inglese)

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Nathan Ali, 2024-10-20 (Update: 2024-10-20)