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Meta annuncia il supercomputer AI "più veloce del mondo" con hardware Nvidia

Meta ha usato le tecnologie Nvidia per costruire il suo SuperCluster di ricerca AI. (Fonte: Meta)
Meta ha usato le tecnologie Nvidia per costruire il suo SuperCluster di ricerca AI. (Fonte: Meta)
Meta sta costruendo un supercomputer AI utilizzando tecnologie Nvidia. La costruzione è in corso, con 760 GPU Nvidia DGX A100 già in uso. Quando il supercomputer sarà finito, nel corso di quest'anno, Meta sostiene che sarà il più veloce supercomputer AI a livello globale.

Meta ha usato le tecnologie Nvidia per costruire un supercomputer AI. Il AI Research SuperCluster (RSC) è impostato per essere il più grande Nvidia DGX A100 che utilizza 760 di questi dispositivi fino ad oggi. Una volta completato, il computer dovrebbe fornire cinque exaflops di prestazioni AI per il team di ricerca di Meta.

Questo supercomputer AI utilizza 6.080 GPU in totale, compresi i 760 sistemi Nvidia DGX A100, che utilizza come nodi di calcolo. I DGX comunicano tramite il fabric InfiniBand di Nvidia, e il dispositivo ha un totale di 132 petabyte di storage.

Rispetto alla precedente infrastruttura di Meta, l'RSC può eseguire la Nvidia Collective Communication Library (NCCL) oltre nove volte più veloce, e il supercomputer può addestrare su larga scala modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) su larga scala in un terzo del tempo.

L'RSC è stato progettato per costruire migliori modelli di AI, mettendo insieme testi, immagini e video da molte lingue, con l'addestramento già in corso. Questi nuovi modelli potrebbero, per esempio, aiutare Meta a identificare contenuti dannosi in tempo reale.

Meta sostiene che l'RSC è uno dei più veloci supercomputer AI a livello globale, con la costruzione in corso. Nella seconda fase della costruzione, che dovrebbe essere completata entro la fine di quest'anno, il numero di GPU passerà da 6.080 a 16.000, più che raddoppiando le prestazioni di allenamento AI del supercomputer. Quando la costruzione sarà completa, Meta crede che sarà il computer più veloce del suo genere.

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Polly Allcock, 2022-01-26 (Update: 2022-01-26)