CheckMag | Le schede Radeon e i lavori di rendering 3D non vanno d'accordo. Gli hobbisti e gli artisti non si divertono a riguardo
Anche se le schede grafiche si rivolgono più spesso ai videogiocatori, oggi molte applicazioni possono sfruttare la potenza di calcolo fornita da una buona scheda grafica per accelerare vari carichi di lavoro. L'AI può essere la principale forza trainante dell'attuale domanda di GPU, ma anche la produzione di contenuti 3D era ed è un caso d'uso comune. È proprio qui che le schede grafiche Radeon non sono all'altezza, poiché quasi tutti i motori di rendering 3D professionali sfruttano la tecnologia CUDA di Nvidia. L'API HIP concorrente di AMD, invece, è raramente implementata.
Blenderuno dei preferiti dagli hobbisti e dagli esperti per la sua natura open-source, una volta permetteva agli utenti Radeon di utilizzare AMD ProRender consentendo loro di tenere il passo con i concorrenti dotati di CUDA. Purtroppo, il supporto per il motore HIP è stato interrotto a partire da Blender 4.0, lasciando gli utenti Radeon al freddo. ZLUDA è un tentativo di terze parti di far funzionare il rendering CUDA sulle schede grafiche Radeon traducendo le istruzioni CUDA in HIP/ROCm, ma non è molto veloce e i professionisti (che normalmente hanno bisogno di massima affidabilità e prevedibilità) non vorrebbero comunque avere a che fare con l'emulazione.
Nel mondo dei giochi, la Radeon RX 7900 XTX detiene un notevole vantaggio in termini di prestazioni rispetto alla RTX 4080/Super pur disponendo di un enorme 50% in più di VRAM rispetto al rivale di Nvidia. Questi fatti fanno sì che l'offerta Radeon sembri un'ottima scelta per i creatori di contenuti 3D, ma i problemi software descritti sopra fanno sì che venga battuta anche dalla desktop RTX 4070 nei benchmark di rendering di Blender.
I nostri Top 10
» Top 10 Portatili Multimedia
» Top 10 Portatili Gaming
» Top 10 Portatili Gaming Leggeri
» Top 10 Portatili da Ufficio e Business economici
» Top 10 Portatili Premium da Ufficio/Business
» Top 10 Portatili sotto i 300 Euro
» Top 10 Portatili sotto i 500 Euro
» Top 10 dei Portatili Workstation
» Top 10 Subnotebooks
» Top 10 Ultrabooks
» Top 10 Convertibili
» Top 10 Tablets
» Top 10 Tablets Windows
» Top 10 Smartphones
Mentre i possessori di RTX 4080 per desktop probabilmente non si preoccupano di doversi accontentare di "soli" 16 GB di VRAM, purché la scheda lasci nella polvere la top dog Radeon, le cose sono molto diverse con le offerte di fascia bassa di Nvidia. Chi ha un budget limitato finisce per essere fortemente limitato dai pool di VRAM molto più piccoli. È qui che le schede Radeon di livello inferiore avrebbero potuto brillare con i loro ampi buffer VRAM - se non fosse stato per la scarsa adozione di HIP/ROCm.
Un artista freelance come me vorrebbe naturalmente costruire un PC in grado di svolgere egregiamente sia il gioco che la produzione di contenuti 3D; purtroppo, una scheda Radeon non sarebbe all'altezza. Ogni aspirante hobbista o artista che chiede ai professionisti la scheda grafica giusta riceve sempre una sola risposta: Scegliere Nvidia, perché la velocità di elaborazione è fondamentale per i creativi che si guadagnano da vivere con l'arte 3D, il che significa che qualsiasi progetto di costruire un PC interamente AMD è fuori discussione. Questo non è un problema per i fan di Jensen Huang, ma significa che sia gli hobbisti che i clienti commerciali non hanno altra scelta che pagare una GPU Nvidia per ottenere le prestazioni di rendering di cui hanno bisogno.
Nvidia ha una grande esperienza nel settore, oltre a partnership di lunga data con industrie e aziende che utilizzano CUDA. Nel frattempo, gli stack software di AMD sono relativamente nuovi e hanno bisogno di più tempo per diventare competitivi. Almeno nel campo dell'AI, AMD è consapevole di essere in svantaggio con ROCm e sta effettuando acquisizioni sostanziali per rimediare per rimediare a questo problema, e altri carichi di lavoro dovrebbero vedere dei miglioramenti. Nel frattempo, anche le terze parti stanno lavorando sodo per colmare il divario tra CUDA e HIP. Oltre al già citato ZLUDA, si sta lavorando allo strumento SCALE di Spectral Compute, nel tentativo di permettere alle GPU non-Nvidia di eseguire CUDA direttamente senza uno strato di traduzione.
Si stanno facendo dei passi nella giusta direzione, ma ci vorrà molto tempo e impegno perché AMD riesca a rompere la morsa che Nvidia ha sul settore dei contenuti 3D. Non è un compito facile convincere le persone che raccomandano GeForce da oltre un decennio a passare dalla propria parte.
Fonte(i)
Proprio, TechTechPotato su YouTubeWCCFTech