Le recensioni di Pixel 8 Pro potrebbero inavvertitamente convincere i lettori che il Tensor G3 sta alimentando tutte le nuove funzioni AI
Il Google Pixel 8 Pro ha ricevuto molte recensioni entusiastiche dal suo recente lancio. Tuttavia, come abbiamo evidenziato in un recente servizio, ci sono anche aspetti preoccupanti che hanno giustificato un'analisi più approfondita. Abbiamo rivelato che Google ha bloccato attivamente i recensori di poter installare liberamente e facilmente dei benchmark sulle loro unità di recensione. Abbiamo anche attirato l'attenzione sulla recensione del Pixel 8 Pro dello YouTuber @Mrwhosetheboss, che ha rivelato che molte delle nuove funzioni di AI e AI generativa evidenziate da Google non vengono elaborate a bordo dal Tensor G3, ma vengono scaricate sul cloud.
La narrazione di Google intorno al processore Tensor G3 è che si tratta di un chip "AI-first" e, di conseguenza, non si applicano le "metriche tradizionali delle prestazioni". Durante la presentazione sul sito https://www.youtube.com/watch?v=pxlaUCJZ27E - a cui hanno partecipato molti giornalisti di tutto il mondo - Google ha sottolineato più volte quanto il nuovo Tensor G3 sia più veloce e più capace dei suoi predecessori nel gestire i modelli AI. Ha anche mostrato una serie di nuovissime funzioni AI alimentate da modelli algoritmici AI. Solo quando l'azienda ha evidenziato la nuova funzione Video Boost, più avanti nella presentazione, ha chiarito che solo una parte della pre-elaborazione è stata gestita a bordo dal Tensor G3 prima che il file video venisse scaricato sul cloud per il lavoro pesante.
Non aiutando a chiarire le cose, in un blog ufficiale di Google https://blog.google/products/pixel/google-tensor-g3-pixel-8/monika Gupta, VP Product Management, afferma che "tutti i principali sottosistemi sono stati aggiornati, aprendo la strada all'IA generativa sul dispositivo" Per questo motivo, si capisce perché diversi recensori del Pixel 8 Pro hanno tratto la conclusione che le ultime funzioni AI mostrate da Google sono tutte in esecuzione in modo nativo sul dispositivo. Questa convinzione errata si è estesa alle loro recensioni pubblicate, le cui citazioni de-identificate abbiamo incluso alla fine di questo articolo.
Un aspetto comune delle recensioni di Pixel 8 Pro che abbiamo identificato è che nessuna di quelle che abbiamo letto finora fa una chiara distinzione tra le funzioni AI eseguite sul dispositivo dal Tensor G3 e quelle AI che vengono scaricate nel cloud per essere elaborate dai centri dati di Google. In una recensione, è stato notato che Magic Editor ha impiegato molto tempo per terminare l'elaborazione di un compito. A quanto pare, il recensore non sapeva che il video veniva prima caricato nel cloud, dove avveniva un'ulteriore elaborazione, prima che il prodotto finito fosse reso disponibile.
Solo una manciata di recensioni ha chiarito - come nella presentazione di lancio di Google - che la funzione Video Boost viene scaricata sul cloud dopo un'elaborazione iniziale a bordo. Tuttavia, anche nelle recensioni che hanno evidenziato questo aspetto, nessuna sembrava essere a conoscenza del fatto che una serie di altre nuove funzioni AI presentate da Google venissero anch'esse scaricate dal dispositivo al cloud, invece di essere elaborate sul dispositivo dal Tensor G3. Ciò non sorprende, in quanto Google non ha menzionato molto di questo aspetto durante la presentazione del lancio, né chiarisce molto di questo aspetto nella pagina di prodotto https://store.google.com/us/product/pixel_8_pro?hl=en-US per il Pixel 8 Pro. Come ora sappiamo, Google ha anche ha ammesso a Notebookcheck di aver bloccato ai recensori di poter installare facilmente i benchmark attraverso il Play Store, come farebbero normalmente.
Bloccare i recensori dalla possibilità di installare facilmente i benchmark è molto problematico, in quanto impedisce loro di testare le affermazioni fatte da Google sul suo chip Tensor G3 rispetto ai dati oggettivi prodotti dai benchmark. Molti degli stessi recensori, anche se sapevano come sideload i benchmark manualmente, hanno identificato che il Tensor G3 di Google non ha buone prestazioni rispetto alla concorrenza. Ciò che questi recensori in particolare non hanno notato, tuttavia, è che le prestazioni AI di qualsiasi chip sono determinate dalle prestazioni della CPU, della GPU e del processore neurale, che nel caso di Google si chiama Tensor Processing Unit (TPU).
Un chip che è relativamente debole nella CPU e nella GPU sarà anche relativamente debole nell'elaborazione AI sul dispositivo. Questo è il motivo per cui Google è stata costretta a scaricare una serie di queste nuove funzioni AI del Pixel 8 Pro sul cloud, e sottolinea anche perché è molto importante che i chip si comportino bene nei test di benchmark, in quanto ciò riflette anche la loro capacità complessiva di eseguire funzioni AI sul dispositivo. Ad esempio, le GPU dei SoC mobili non sono utilizzate dal chip solo per giocare, ma sono anche eccezionalmente brave nell'esecuzione di modelli AI, in quanto possono eseguire più thread di apprendimento automatico simultaneamente - noti anche come elaborazione in parallelo.
Non è quindi una coincidenza che, con l'ascesa dell'AI generativa negli ultimi dodici mesi, le azioni di Nvidia siano salite alle stelle poiché le sue GPU sono spesso utilizzate nei server cloud proprio per questo scopo. Infatti, secondo il sito web di Google Cloud i server cloud di Google utilizzano le GPU Nvidia "su Google Cloud per l'apprendimento automatico, l'elaborazione scientifica e l'IA generativa" Ciò significa che quando il Tensor G3 non è all'altezza del compito di eseguire le funzioni AI localmente, le GPU di Nvidia in Google Cloud fanno tutto il lavoro pesante per gli utenti del Pixel 8 Pro. Questo neutralizza completamente l'argomentazione secondo cui le prestazioni grezze dei chip mobili non sono importanti. È chiaro che lo è, e l'ascesa dell'IA generativa unita all'incapacità del Tensor G3 di gestirla completamente sul dispositivo lo sottolinea.
Tuttavia, c'è da preoccuparsi per l'"utente medio", quando si tratta di tutto questo. Se i recensori non sono in grado di distinguere facilmente tra le funzioni che sono effettivamente gestite dal Pixel 8 Pro, come farà l'utente medio a capirlo? Soprattutto quando il reparto marketing di Google si vanta di quanto sia "super veloce ed efficiente" il Tensor G3 e che è "la potenza alla base di Google AI sul Pixel". È vero che stanno acquistando uno smartphone "AI-first", ma la realtà è che in realtà è co-potenziato dalle GPU Nvidia in Google Cloud.
Citazioni selezionate da varie recensioni del Pixel 8 Pro provenienti da tutto il web:
Tuttavia, ho pronunciato la parola "wow" più volte durante la prova del Pixel 8 Pro nel corso dell'ultima settimana, e il motivo per cui sono così impressionato è effettivamente il software Pixel - in particolare, le capacità di intelligenza artificiale generativa on-device della serie Pixel 8. Ogni giorno, nell'ultima settimana, ho trascorso almeno 30 minuti seduto sul mio letto, giocando con loro.
L'AI del telefono genera sfondi a partire da una serie di temi e da alcune semplici richieste, ed è in grado di produrre immagini straordinarie.
In alternativa, è interessante notare ciò che accade in background quando si utilizza Magic Editor. Questo perché l'intelligenza artificiale di Google viene sfruttata per generare ciò che ritiene debba colmare le lacune. Ad esempio, ho scattato una foto del mio gatto seduto su un piccolo pouf e ho deciso di spostarlo sul divano vicino utilizzando Magic Editor... Non riesco a smettere di concentrarmi su come il Pixel 8 Pro sia uno dei telefoni più intelligenti che abbia mai visto.
Vale la pena sottolineare che deve essere pronto ad aspettare per alcune di queste funzioni, man mano che le utilizza. La generazione di foto in Magic Editor richiede dai 20 ai 30 secondi (orribile, lo so), ma Audio Magic Eraser può richiedere ancora più tempo a seconda della lunghezza del video. Google ha anche annunciato una funzione chiamata Video Boost (presente solo sul Pixel 8 Pro) che consente di inviare una clip ai suoi server per essere elaborata. Il processo basato sul cloud migliora la stabilizzazione, bilancia i colori, riduce il rumore e migliora la luminosità delle riprese in condizioni di scarsa illuminazione. Tuttavia, questa elaborazione potrebbe richiedere diverse ore.
Funzionalità come Magic Editor sono rese possibili dal nuovo chip Google Tensor G3, che consente di svolgere attività standard come la navigazione nelle app, il multitasking e la visione di video, e servizi abilitati all'AI come Google Assistant e Google Photos... Questi sono i primi telefoni che dimostrano veramente come l'AI può aiutarla durante la sua giornata...
E ora sul Pixel 8, tra il Tensor G3 e i nuovi strumenti interessanti che il chip sta alimentando, Google sta usando l'AI per aumentare il suo libro di giochi... Poi arriviamo al Pixel 8 Pro, che è ancora più impressionante. I telefoni di Google hanno già scattato alcune delle migliori foto che si possano catturare con un dispositivo tascabile. E con la potenza dell'AI e una suite completa di sensori aggiornati, il Pixel 8 Pro è praticamente ineguagliabile per quanto riguarda la prodezza fotografica complessiva.
Per la cronaca, e per quanto ne sappiamo, queste sono le nuove funzioni AI elaborate sul dispositivo dal Pixel 8 Pro: Riassunto per il registratore, Gomma magica, Migliora zoom, Scatto migliore e Risposte intelligenti di Gboard.
Queste sono le nuove funzioni AI che vengono elaborate in parte, o completamente, fuori dal dispositivo in Google Cloud: Google Assistant con Bard, Video Boost, Night Sight Video, Gboard proof-read, Magic Editor, AI Wallpaper, Audio Magic Eraser.
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