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Le GPU Radeon RX 7000 di AMD potrebbero essere dotate di processori AI hardware simili ai core Tensor di Nvidia, come suggerito dalle ultime patch di Linux

AMD prevede di lanciare le GPU RDNA3 alla fine del 2022. (Fonte: La legge di Moore è morta)
AMD prevede di lanciare le GPU RDNA3 alla fine del 2022. (Fonte: La legge di Moore è morta)
Anche se l'FSR 2.0 è quasi uguale al DLSS di Nvidia, AMD potrebbe voler aggiungere l'elaborazione hardware abilitata all'IA nelle prossime GPU RDNA3, come suggerisce l'aggiunta degli algoritmi Wave Matrix Multiply-Accumulate nelle ultime patch Linux per la serie di GPU Radeon RX 7000.

L'utente di Twitter Kepler_L2 ha recentemente individuato l'aggiunta del supporto alle istruzioni AI-ML per la prossima RDNA3 Radeon RX 7000 Di AMD. L'aggiunta è stata rivelata nelle ultime patch Linux per l'architettura GFX11, che è il nome in codice di AMD per RDNA3. Più specificamente, le patch includono le istruzioni Wave Matrix Multiply-Accumulate (WMMA), utilizzate per operare su grandi insiemi di numeri, soprattutto nei carichi di lavoro di apprendimento automatico. AMD sta finalmente aggiungendo hardware abilitato all'AI nelle sue GPU Radeon?

Come sottolineato da Videocardz, il sistema AMD CDNA di AMD supporta già le istruzioni WMMA, ma CDNA alimenta solo GPU di calcolo come l'Instinct MI200 Istinto MI200. L'inclusione di WMMA nelle GPU da gioco potrebbe suggerire che AMD stia lavorando a un'alternativa ai core Tensor di Nvidia Core Tensor di Nvidia di Nvidia, utilizzati principalmente per elaborare le istruzioni DLSS per elaborare gli algoritmi di sovracampionamento delle immagini.

Il sistema FSR 2.0 ha già dimostrato che il sovracampionamento delle immagini non ha necessariamente bisogno dell'intelligenza artificiale per fornire buoni risultati, ma l'inclusione di hardware dotato di intelligenza artificiale nelle prossime GPU RDNA3 potrebbe apportare importanti cambiamenti alle future versioni di FSR. Tuttavia, AMD dovrebbe prendere in considerazione l'idea di mantenere questo standard open source o, ancora meglio, di renderlo compatibile con i core Tensor di Nvidia per evitare di complicare le cose agli sviluppatori di giochi.

 

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Bogdan Solca, 2022-06-30 (Update: 2022-06-30)