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La piattaforma Nvidia Earth-2 riceve il nuovo modello AI StormCast per avvisi di maltempo più sfumati

Il Team Green continua a trovare nuovi modi per rendere indispensabili i suoi acceleratori di IA (fonte: Notebookcheck)
Il Team Green continua a trovare nuovi modi per rendere indispensabili i suoi acceleratori di IA (fonte: Notebookcheck)
La piattaforma Nvidia Earth-2 è appena diventata ancora più potente grazie a StormCast, un nuovo modello di intelligenza artificiale per l'emulazione delle dinamiche atmosferiche su una scala "più grande delle tempeste ma più piccola dei cicloni", con una velocità e una precisione che, a quanto si dice, sono talmente buone che le tecniche tradizionali alimentate dalla CPU non hanno alcuna possibilità di contrastarlo. Nvidia nomina il National Science and Technology Center for Disaster Reduction di Taiwan come una delle prime istituzioni a impiegare questa nuova tecnologia.

A quanto pare, la piattaforma Earth-2 di Nvidia, che consente la simulazione e la visualizzazione del tempo su scala globale, è stata abbastanza promettente da suscitare l'interesse di alcune aziende che operano nel settore dell'emulazione/previsione del tempo, tanto da https://www.weathercompany.com/news/the-weather-company-expands-collaboration-with-nvidia-to-advance-ai-based-weather-forecasting-and-visualization-capabilities/ alcuni accordi di cooperazione https://spire.com/blog/weather-climate/ai-weather-modeling-spire-and-nvidia-partnership/ con il Team Green diversi mesi fa. Sebbene sia difficile trovare rapporti dettagliati su quanto esattamente queste aziende si affidino all'hardware e al software di Nvidia, abbiamo la conferma che il gigante guidato da Huang è ancora interessato a mantenere quella specifica suite di software e a conferirle nuovi poteri, il che indica che le cose stanno andando bene.

Il 19 agosto, l'azienda ha annunciato il rilascio di StormCast, un'aggiunta a Earth-2 in grado di fare previsioni sul futuro in base agli eventi passati. Il Lawrence Berkeley National Laboratory e l'Università di Washington vengono citati come partner di ricerca/sviluppo; il comunicato stampa di Nvidia afferma che grazie ai miglioramenti, Earth-2 offre ora previsioni di maltempo locali (entro un raggio di circa 30 km) molto migliori, raggiungendo un equilibrio incredibile tra risoluzione, precisione, tempo e costo delle previsioni:

... fino al 10% in più di precisione rispetto al CAM operativo da 3 chilometri di ultima generazione della National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) degli Stati Uniti

Se applicato correttamente, il nuovo modello AI può aiutare a rendere i sistemi di allerta precoce per gli eventi gravi molto più tempestivi e precisi, risparmiando potenzialmente vite e denaro. Il comunicato stampa nomina il Centro Nazionale di Scienza e Tecnologia per la Riduzione dei Disastri di Taiwan come una delle prime istituzioni a fare uso di questa nuova tecnologia.

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Sergey Tarasov, 2024-08-23 (Update: 2024-08-23)