La compressione neurale delle texture di Nvidia RTX potrebbe ridurre l'utilizzo della VRAM del 96% tramite il download
Nvidia ha rilasciato una nuova versione beta del suo kit RTX che presenta il "Neural Rendering" e quindi offre uno sguardo al potenziale futuro del gioco. DLSS utilizza già l'intelligenza artificiale per scalare i giochi a risoluzioni più elevate e generare tre fotogrammi in più al secondo, ma i prossimi shader AI di Nvidia fanno un ulteriore passo avanti.
Uno dei punti salienti di queste nuove funzionalità AI si chiama RTX Neural Materials. Questa tecnologia utilizza l'intelligenza artificiale per comprimere materiali complessi e permette di renderizzarli fino a cinque volte più velocemente, il che significa che i giochi possono contare su risorse molto più dettagliate. Inoltre, RTX Mega Geometry ricalcola la geometria degli oggetti in tempo reale, per consentire un tracciamento dei percorsi a più alta risoluzione e quindi un'illuminazione più realistica.
RTX Neural Texture Compression, invece, è progettato per comprimere migliaia di texture in meno di un minuto. Questo può ridurre l'utilizzo della memoria grafica fino a un settimo rispetto alle texture compresse in modo convenzionale della stessa qualità.
Fino al 96% in meno di utilizzo della VRAM, a scapito delle prestazioni
Il video incorporato di Compusemble mostra la RTX Neural Texture Compression in azione e illustra che la compressione basata sull'AI può ridurre efficacemente l'impronta di memoria di un modello a 1440p fino al 96% rispetto alla texture di riferimento. Tuttavia, la velocità media dei fotogrammi diminuisce del 5,6%, poiché la compressione delle texture richiede una certa prestazione di calcolo. A risoluzioni più elevate, la differenza di prestazioni diventa ancora più grande. Con le texture 4K, gli FPS medi di una Nvidia GeForce RTX 4090 sono quasi dimezzati.
Tuttavia, nei giochi che soffrono in modo evidente della VRAM molto limitata delle GPU come la GeForce RTX 4060(a partire da 299 dollari su Amazon), questa compressione delle texture potrebbe portare a tassi di frame significativamente più elevati. Poiché la compressione neurale delle texture viene calcolata dai core tensoriali, le prestazioni dovrebbero essere migliori sulle schede grafiche RTX 5000 di GeForce rispetto alle vecchie GPU.
RTX Neural Faces potrebbe rendere i personaggi umani digitali più realistici
Un altro obiettivo del kit RTX di Nvidia è quello di rendere i personaggi umani nei giochi così realistici da essere quasi indistinguibili dalle persone reali. Per raggiungere questo obiettivo, Nvidia combina i dati raster di un volto da foto o immagini generate dall'AI con i dati di movimento 3D per creare il modello più realistico possibile. Secondo Nvidia, l'addestramento di un tale modello richiede migliaia di foto di una persona reale, da ogni angolazione e con ogni emozione che deve essere riprodotta in seguito.
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