• Ha raggiunto il rilevamento precoce della causa dei difetti nelle materie prime grazie all'AI, diventando "il primo a superare questa sfida nel settore"
• Applicato ai substrati di semiconduttori di alto valore, analizza i difetti delle materie prime in un solo minuto
• Riduce i tempi di analisi dei difetti fino al 90%

SEOUL, Corea del Sud, 7 ottobre 2024 /PRNewswire/ -- Oggi, LG Innotek (CEO Moon Hyuksoo) ha annunciato lo sviluppo e l'applicazione del primo "sistema di ispezione basato sull'Intelligenza Artificiale (AI) per le materie prime in entrata" del settore, progettato per rilevare i difetti al momento del ricevimento e prevenire l'uso di materie prime inferiori agli standard nel processo.

LG Innotek ha applicato la sua tecnologia di ispezione basata sull'AI, sviluppata combinando le informazioni sui materiali e le tecnologie di elaborazione delle immagini AI, al processo RF-SiP (Radio Frequency System-in-Package). Recentemente, la tecnologia è stata introdotta anche per il processo FC-BGA (Flip Chip Ball Grid Array) e si prevede che migliorerà ulteriormente la competitività e la qualità dei prodotti di substrato di semiconduttori di alto valore di LG Innotek.

In precedenza, le materie prime in arrivo venivano sottoposte solo ad un'ispezione visiva prima di entrare nel processo di produzione. Tuttavia, il continuo progresso della tecnologia dei substrati per semiconduttori ha cambiato questa situazione. Anche dopo aver migliorato tutte le cause dei difetti di processo, i fallimenti nelle valutazioni di affidabilità hanno continuato ad aumentare. Ciò ha portato la qualità dei materiali in entrata a guadagnare attenzione come fattore decisivo per le valutazioni di affidabilità.

Le materie prime principali (ossia Prepreg (PPG), Ajinomoto Build-up Film (ABF) e Copper-Clad Laminate (CCL)) che compongono i substrati per semiconduttori arrivano come una miscela di fibre di vetro, composti inorganici e altri componenti. In passato, i vuoti d'aria (spazi tra le particelle) o le particelle estranee generate durante il processo di miscelazione dei materiali non avevano un impatto significativo sulle prestazioni del prodotto. Tuttavia, poiché le specifiche del substrato, come la spaziatura dei circuiti, sono diventate sempre più severe, la presenza di vuoti d'aria e di particelle estranee, a seconda delle loro dimensioni, ha iniziato a causare difetti.

Di conseguenza, è praticamente impossibile identificare quale parte della materia prima sia responsabile del difetto utilizzando i tradizionali metodi di ispezione visiva, il che è diventato una sfida significativa per il settore.

Se dovessimo paragonare un lotto di miscela di materie prime (unità di materie prime con le stesse caratteristiche che entrano nel processo di produzione) a un lotto di pasta per biscotti, è impossibile per l'occhio percepire la concentrazione di sale o zucchero in una certa porzione, il numero di fori d'aria nell'impasto o il numero di particelle estranee.

LG Innotek ha trovato un modo per superare questa sfida del settore con l'AI. Il suo "Sistema di ispezione basato sull'AI per le materie prime in arrivo" è stato addestrato con decine di migliaia di dati sulla composizione dei materiali adatti o non adatti a un prodotto. Su questa base, analizza i componenti e le aree difettose delle materie prime dei substrati di semiconduttori in un solo minuto, con un tasso di precisione superiore al 90%, e visualizza le deviazioni di qualità in ogni lotto di materie prime.

Utilizzando l'apprendimento automatico dell'AI per visualizzare, quantificare e standardizzare le configurazioni dei materiali ottimizzate per la qualità, LG Innotek è riuscita a evitare che le materie prime difettose entrino nel processo di produzione. L'azienda può modificare il design del materiale in base alle informazioni sulla deviazione della qualità visualizzate dal sistema AI, consentendo di garantire che la qualità del lotto di materie prime sia uniforme a un livello adeguato prima di entrare nel processo.

Un funzionario di LG Innotek ha commentato: "Con il "Sistema di ispezione basato sull'AI per le materie prime in arrivo", il tempo necessario per analizzare i difetti è stato ridotto fino al 90% e il costo per risolvere le cause dei difetti è stato ridotto in modo significativo"

LG Innotek intende migliorare le capacità di rilevamento del sistema AI condividendo i dati relativi alle materie prime con i clienti e i fornitori del settore dei substrati attraverso partnership digitali.

Inoltre, l'azienda mira a espandere l'applicazione del sistema alle soluzioni ottiche, come i moduli per fotocamere, dove il rilevamento dei difetti dei materiali basato sulle immagini può svolgere un ruolo cruciale.

Il CTO di LG Innotek , S.David Roh, ha dichiarato: "Con il "sistema di ispezione basato sull'AI", completeremo l'esclusivo ecosistema AI di LG Innotek, che offre un valore eccezionale ai clienti identificando le cause dei difetti dei prodotti fin dalle prime fasi del processo di produzione" Ha aggiunto: "Continueremo a innovare la tecnologia di produzione digitale per creare prodotti di alta qualità al costo più basso e nel minor tempo possibile"