L'AI modifica i geni microbici per produrre carburanti rinnovabili
Per oltre mezzo decennio, il Centro per l'Innovazione Bioenergetica (CBI) ha armeggiato con i geni delle piante e dei microbi per affrontare la sfida finale di un'economia sostenibile e bio-based.
Il CBI utilizza supercomputer, algoritmi di apprendimento profondo e strumenti di editing genico come CRISPR Cas9 per collegare il genotipo al fenotipo. Tuttavia, la loro ricerca è stata afflitta dall'incompatibilità dei modelli di gene-splicing esistenti con i genomi microbici.
Per migliorare il design del macchinario CRISPR Cas9, gli scienziati della Oak Ridge National Library (ORNL) hanno costruito un modello AI spiegabile e l'hanno addestrato per identificare le indicazioni molecolari che consentono di mirare a regioni specifiche di un genoma microbico. Il nuovo modello, chiamato foresta casuale iterativaha già dimostrato di ottimizzare la scissione e il legame del DNA nei batteri E. Coli.
Implicazioni profonde
Far convergere l'intelligenza artificiale e la biologia quantistica in questo modo ha profonde implicazioni per il lavoro del CBI. Con il miglioramento del modello AI, i ricercatori saranno in grado di migliorare processi come la fermentazione batterica e i meccanismi delle materie prime, contribuendo così allo sviluppo di una bioeconomia sostenibile.
Il progetto è stato finanziato congiuntamente dal Programma di Scienza Genomica del Dipartimento dell'Energia, dal CBI, dal programma di ricerca ORNL e dalla Oak Ridge Leadership Computing Facility.
Acquisti il libro Intelligenza Artificiale for Dummies su Amazon
Fonte(i)
