Il robot da ping pong di DeepMind vince 13 partite contro giocatori umani

DeepMind, la filiale AI di Google, ha sviluppato un braccio robotico in grado di giocare a tennis da tavolo a livello amatoriale. Il sistema è in grado di eseguire vari colpi, tra cui rovesci e dritti, e persino di gestire le palle che sfiorano la rete.

In uno studio recente, il robot di DeepMind ha gareggiato contro giocatori umani in 29 partite complete, vincendo 13 partite. Mentre ha faticato contro i giocatori avanzati, il robot ha dimostrato abilità impressionanti contro i principianti e gli avversari intermedi.

Il processo di sviluppo ha comportato un approccio in due fasi. Inizialmente, il sistema ha acquisito la padronanza delle tecniche di battuta attraverso simulazioni al computer che riproducevano la fisica e il gameplay del tennis da tavolo. Successivamente, il team ha perfezionato queste abilità utilizzando i dati del mondo reale.

Durante le partite dal vivo, il robot impiega due telecamere per tracciare la posizione della pallina. Utilizza anche la tecnologia di motion capture per monitorare i movimenti dell'avversario umano tramite una racchetta dotata di LED. Questi dati confluiscono nelle simulazioni, consentendo al sistema di migliorare continuamente le sue tattiche.

Pannag Sanketi, l'ingegnere di DeepMind che guida il progetto, ha espresso la sua sorpresa per le prestazioni del robot. "Il modo in cui il robot ha superato anche gli avversari più forti è stato sbalorditivo", ha detto Sanketi https://www.technologyreview.com/2024/08/09/1096102/google-deepmind-trained-a-robot-to-beat-humans-at-table-tennis/. "Anche qualche mese fa, avevamo previsto che, realisticamente, il robot non sarebbe stato in grado di vincere contro persone che non avevano mai giocato prima. Il sistema ha certamente superato le nostre aspettative"

Nonostante i suoi risultati, il robot incontra dei limiti. Ha difficoltà con i colpi estremamente veloci e con i colpi a bassa scivolata. Il sistema ha anche difficoltà a contrastare uno spin eccezionale, poiché non può misurare la rotazione della palla.

I ricercatori di DeepMind ritengono che un aggiornamento della modellazione predittiva dell'AI e un miglioramento del rilevamento delle collisioni potrebbero risolvere queste sfide. Anche se il progetto può sembrare ricreativo, rappresenta un passo significativo verso lo sviluppo di un'intelligenza artificiale in grado di eseguire compiti fisici complessi in modo sicuro in ambienti naturali come case o magazzini.

Lo studio evidenzia la continua ricerca di velocità e prestazioni di livello umano nei compiti del mondo reale all'interno della comunità di ricerca sulla robotica. Mentre l'AI e la robotica continuano a progredire, progetti come questo robot da ping-pong dimostrano il potenziale delle macchine di interagire con gli esseri umani in modi sempre più sofisticati.