Il meteorologo AI: più preciso, più veloce, più opaco

Un'istantanea composta da innumerevoli misurazioni di temperatura, velocità del vento, pressione atmosferica e umidità. Inoltre, una griglia fine che copre un intero continente in tre dimensioni.

Da questo gigantesco database, un supercomputer con accesso a milioni di core di calcolo calcola le previsioni del tempo per i giorni successivi, utilizzando sistemi di equazioni ben studiati.

Ciò richiede un'enorme quantità di elettricità e richiede diverse ore, nonostante l'impressionante potenza di calcolo. E alla fine, c'è solo una previsione del tempo, che è molto accurata, ma non necessariamente corretta. Va notato, tuttavia, che le tendenze più importanti, come le ondate di calore o le tempeste, possono essere previste in modo più affidabile rispetto al clima locale di una determinata località.

Il Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine (ECMWF) ha ora introdotto un'interessante scorciatoia per ottenere una prospettiva comparabilmente buona sul nostro tempo.

A tale scopo, è stata addestrata un'intelligenza artificiale con i dati meteorologici europei degli ultimi 40 anni. Il risultato è un insieme relativamente snello di algoritmi che calcolano previsioni sorprendentemente precise.

Secondo i responsabili dell'ECMWF, l'affidabilità delle previsioni è pari a quella dei modelli meteorologici attualmente in uso. Tuttavia, la capacità di calcolo richiesta è talmente bassa che è possibile crearle su un semplice PC per uso domestico.

Il cambiamento climatico complica di nuovo le cose

Ci sono volute quattro settimane di addestramento dell'AI per produrre questo modello incredibilmente veloce. Il risultato è affascinante, anche se gli stessi ricercatori ammettono di non essere ancora in grado di comprendere appieno il funzionamento della loro intelligenza artificiale quando si tratta di previsioni meteorologiche. Naturalmente, questo non sminuisce il successo.

Nella migliore delle ipotesi, questo si tradurrà in previsioni più rapide, ma anche più accurate per regioni più limitate e che non richiedono capacità di calcolo gigantesche.

Tuttavia, il sistema non sarà probabilmente in grado di sostituire il lavoro dei meteorologi per il momento. Poiché il tempo è cambiato in modo significativo negli ultimi 40 anni (parola chiave: cambiamento climatico), è necessario prendere in considerazione anche alcune tendenze ed effetti di feedback per mantenere le previsioni affidabili.

In ogni caso, l'AI può fornire un supporto perché produce risultati cento volte più veloci e quindi aiuta a creare previsioni a lungo termine per il futuro, che altrimenti richiederebbero troppo tempo per essere calcolate. L'unica cosa che resta da capire è perché il calcolo è così veloce.