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Il convertitore da ebook ad audiolibri open-source supporta oltre 1000 lingue

Ora può convertire gratuitamente i suoi ebook in audiolibri di qualità (Fonte: Canva -edits)
Ora può convertire gratuitamente i suoi ebook in audiolibri di qualità (Fonte: Canva -edits)
Il progetto ebook2audiobook, dal nome appropriato, ha ricevuto un aggiornamento massiccio, supportando 1.000 lingue. Con molte altre funzioni, l'aggiornamento 2.0 ha molto di più da offrire ai lettori.

Lo sviluppatore Drew Thomasson ha recentemente lanciato la versione 2.0 del popolare progetto ebook2audiobook. La versione 2.0 offre una nuova interfaccia grafica, un facile accesso ai modelli perfezionati e un programma di installazione facile da usare per installazioni locali su Mac, Windows e Linux. Tuttavia, queste caratteristiche sono solo la punta dell'iceberg di ciò che ebook2audiobooks può fare.

Utilizzando una combinazione di progetti AI open-source, ebook2audiobook crea audiolibri con capitoli e metadati completi ed è persino in grado di clonare la voce. Per farlo, ebook2audiobook prende gli ebook non DRM compatibili e li converte in un formato utilizzabile utilizzando Calibre. Poi, il libro viene suddiviso in capitoli per aiutare a organizzare l'audio per l'ebook. Infine, l'ebook viene convertito in audio utilizzando una combinazione di Coqui XTTSv2 e Fairseq. Coqui fornisce un modello di sintesi vocale che produce un audio di alta qualità e consente agli utenti di utilizzare la propria voce per la narrazione. Grazie al modello Fairseq di Facebook, gli utenti hanno a disposizione oltre 1.107 lingue.

Mentre la versione 2.0 include un metodo più semplice per l'installazione locale su vari sistemi operativi, il progetto è ospitato anche su Hugging Face e Google Colabrendendolo molto più accessibile. Tuttavia, è importante notare che la conversione di un ebook in audio è un processo lungo. Inoltre, gli utenti che utilizzano Hugging Face per convertire un ebook sono limitati dal livello gratuito di potenza di elaborazione, che comporta tempi di rendering più lenti e potenziali timeout. Tuttavia, per gli utenti che desiderano eseguire il progetto a livello locale, i requisiti tecnici sono ragionevoli, in quanto il progetto è stato progettato per funzionare con soli 4 GB di RAM. Per maggiori informazioni o per provare il progetto, visiti le risorse qui sotto.

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Stephen Pereyra, 2024-12-30 (Update: 2024-12-30)