Il clone di DeepSeek AI, chiamato TinyZero, è stato sviluppato per soli 30 dollari

Sebbene sia difficile verificare i presunti costi di sviluppo di questo nuovo modello di AI, persino le ore di lavoro degli studenti di dottorato dovrebbero valere molto di più di 30 dollari. Comunque sia, quest'ultima storia dimostra che i recenti tumulti nel mercato dell'AI non sono stati causati da reazioni eccessive. Detto questo, alcuni modelli di AI per uso privato che non richiedono molta potenza di calcolo sono disponibili da tempo, anche prima di DeepSeek.

Naturalmente, DeepSeek dispone di un database molto più ampio su cui lavorare, mentre i ricercatori dell'Università di Berkeley si sono concentrati interamente sull'"apprendimento per rinforzo" Il loro software non si basa su dati creati dagli esseri umani, in quanto l'AI è in grado di verificare solo le proprie soluzioni.

Questo sistema di autoverifica può generare lunghe catene di pensiero, ma allo stesso tempo richiede un certo tempo di elaborazione. Questo approccio funziona bene con compiti matematici semplici e nella programmazione, poiché il processo di verifica è piuttosto semplice in questi casi.

L'IA adatta in modo incrementale la sua procedura per arrivare alla soluzione corretta dopo il minor numero possibile di passaggi. Questa IA è disponibile pubblicamente su GitHubdove gli utenti possono trovare il codice sorgente ed esempi di utilizzo del modello.

Gli sviluppatori hanno anche concesso a l'accesso a tutti i dati che sono stati utilizzati in questo esperimento di programmazione. Poiché il modello non utilizza dati aggiuntivi, l'AI TinyZero è un modello di AI molto snello. Tuttavia, dovrebbe avere prestazioni simili a quelle di modelli più sofisticati in alcuni compiti, come ad esempio un puzzle game matematico.

Indipendentemente dal fatto che questa AI sia stata effettivamente sviluppata per 30 dollari, una volta che le basi di certe tecnologie diventano pubbliche, ci sarà sempre qualcuno che potrà ottimizzarle o migliorarle. Dopotutto, gli smartphone attuali hanno bisogno di una frazione della potenza dei PC desktop dei primi anni 2000 e continuano ad avere prestazioni migliori. Con l'AI, questo sviluppo sembra avvenire un po' più velocemente.