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Il 'Neural Supersampling' di AMD cerca di colmare il divario con il DLSS di Nvidia

La ricerca di AMD fa progredire il tracciamento del percorso in tempo reale con le reti neurali (Fonte: AMD)
La ricerca di AMD fa progredire il tracciamento del percorso in tempo reale con le reti neurali (Fonte: AMD)
L'innovazione di AMD nella tecnologia delle reti neurali mira a rivoluzionare il tracciamento dei percorsi in tempo reale, combinando il denoising e l'upscaling in un unico processo, consentendo potenzialmente una grafica di alta qualità da un solo campione di raggio per pixel.

Il team di ricerca di AMD ha svelato un progresso nel tracciamento dei percorsi in tempo reale, introducendo un nuovo approccio di rete neurale che combina sia il denoising che l'upscaling. Questa mossa mira a sfidare il primato di Nvidia nella tecnologia grafica guidata dall'intelligenza artificiale.

La nuova tecnologia affronta uno dei maggiori ostacoli nel path tracing in tempo reale: ottenere immagini di alta qualità con solo una manciata di campioni di raggi per pixel. Normalmente, il path tracing necessita di migliaia di raggi per pixel per ottenere fotogrammi dettagliati, motivo per cui il rendering di un singolo fotogramma nei film può richiedere ore. La soluzione di AMD si concentra sulla ricostruzione di scene dettagliate da campioni limitati attraverso l'elaborazione della rete neurale.

La rete neurale utilizzata da AMD gestisce sia il denoising che l'upscaling in un unico passaggio. Di solito, questo comporta fasi separate nella maggior parte dei sistemi di rendering, ma AMD è riuscita a ridurre queste fasi. Elaborando i rendering a bassa risoluzione con un solo campione per pixel e sfruttando l'accumulo temporale e i buffer di guida, il sistema è in grado di ricostruire immagini nitide e ad alta risoluzione.

Questo metodo non è esattamente come quello di Nvidia DLSSche suddivide l'upscaling, la generazione di fotogrammi e la ricostruzione dei raggi in parti diverse. DLSS dipende anche da un hardware AI specializzato sulle GPU RTX, ma non è ancora chiaro se la soluzione di AMD funzionerà sulle attuali GPU RDNA o se sarà necessario un nuovo hardware per supportarla.

Il team di AMD ha condiviso alcuni obiettivi principali a cui mira con questa tecnologia:

  • Supporto sia per il denoising puro che per le modalità combinate di denoising/upscaling
  • Prestazioni elevate alla risoluzione 4K
  • Necessità di input inferiori rispetto ad altre soluzioni esistenti

Questo progresso potrebbe diventare la spina dorsale della prossima generazione FidelityFX Super Resolution (FSR) di prossima generazione di AMD. Tuttavia, dato che i giochi moderni con tracciamento del percorso richiedono molta energia, probabilmente avremo bisogno di un hardware più potente per sfruttare davvero tutto ciò che questa tecnologia può fare.

Fonte(i)

GPUOpen (in inglese)

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Nathan Ali, 2024-11- 4 (Update: 2024-11- 4)