ISRO sviluppa un modello di intelligenza artificiale per il tracciamento e la sorveglianza degli aerei

I ricercatori dello Space Applications Centre (SAC) dell'Organizzazione Indiana per la Ricerca Spaziale (ISRO) hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale che offre una serie completa di funzioni di monitoraggio degli aeroporti e di tracciamento degli aerei, oltre alla sorveglianza.

Il Times of India riferisce che il modello è stato sviluppato in collaborazione con un istituto e testato negli aeroporti di Ahmedabad, Mumbai e Pune. Il modello utilizza il set di dati CosmiQ Works RarePlanes, un set di dati open-source di apprendimento automatico di CosmiQ e AI Reverie, che incorpora immagini satellitari reali e generate sinteticamente.

Oltre al set di dati RarePlanes, il modello è stato addestrato sul set di dati Airbus Aircraft detection e sulle immagini satellitari indiane di telerilevamento.

"I modelli di dati di apprendimento profondo sono stati chiamati YOLOv5 e YOLOv7, che appartengono alla famiglia You Only Look Once (YOLO), ampiamente utilizzata in varie applicazioni, tra cui il rilevamento di aerei nelle immagini satellitari", ha dichiarato un funzionario senior a The Times of India.

Secondo quanto riferito, il modello aveva un livello di precisione del 94% per gli aerei più grandi e dell'88% per quelli più piccoli. YOLOv7 ha ottenuto risultati superiori in questi test. Il team di ricerca sta ora lavorando per ampliare le capacità del modello e includere i dati satellitari SAR (Synthetic Aperture Radar), che possono aiutare a rilevare gli aerei in condizioni meteorologiche estreme.