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I dirigenti di AMD illustrano le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale che potrebbero essere implementate nelle prossime GPU da gioco RDNA 4

Più potenza AI per le prossime GPU RDNA 4 (Fonte immagine: profesionalreview.com)
Più potenza AI per le prossime GPU RDNA 4 (Fonte immagine: profesionalreview.com)
Invece di limitare l'elaborazione basata sull'intelligenza artificiale al miglioramento della qualità delle immagini, AMD intende utilizzare i core di inferenza RDNA 4 per rendere i giochi più divertenti e realistici, con personaggi in movimento migliori e pathfinding più complessi. Anche le tecniche di rendering delle immagini che coinvolgono primitive 3D e illuminazione indiretta potrebbero trarre vantaggio dal trattamento dell'intelligenza artificiale.

In una recente intervista rilasciata alla testata giapponese 4gamer, il senior vice president of engineering del Radeon Technologies Group di AMD David Wang insieme all'executive vice president of computing and graphics Rick Bergman hanno rivelato alcune delle tecnologie che potrebbero essere implementate con l'introduzione della next gen RDNA 4 GPU di nuova generazione.

Una di queste tecnologie è stata proposta da David Wang e si riferisce a una pipeline GPU autonoma che genera chiamate di disegno esclusivamente sul processore grafico senza il coinvolgimento della CPU CPU. In questo modo, la velocità di elaborazione della GPU può migliorare in modo considerevole, poiché non ci sarebbe alcun back-and-forth tra la memoria di sistema e la CPU memoria di sistema con la CPU da un lato e la VRAM con la GPU dall'altra parte. Inoltre, la GPU non dovrà più attendere alcun comando dalla CPU. Un aumento delle prestazioni di 2,2 volte rispetto all'attuale RDNA 3 con questa nuova pipeline di disegno.

AMD prevede inoltre di utilizzare algoritmi AI più estesi con l'architettura RDNA 4 di prossima generazione. Le schede RDNA 3 hanno introdotto AMD ha introdotto per la prima volta dei core di accelerazione AI simili ai core Tensor di Nvidia, ma le prestazioni sono ancora modeste in confronto. Mentre RDNA 4 migliorerebbe chiaramente la velocità di calcolo in virgola mobile, Wang è più interessato a utilizzare questo tipo di acceleratori di inferenza per altri aspetti oltre all'elaborazione delle immagini. AMD ha già dimostrato che il DLSS di Nvidia può essere riprodotta senza l'uso dell'intelligenza artificiale nel caso di FidelityFX Super Resolution. Inoltre, questo algoritmo di sovracampionamento delle immagini è open source.

Wang ritiene che i processori AI delle GPU di nuova generazione debbano essere utilizzati per migliorare l'esperienza di gioco nel suo complesso, non solo l'aspetto visivo. A questo proposito, Wang prevede movimenti e comportamenti più realistici per i personaggi di gioco e i PNG. Anche i calcoli di pathfinding dovrebbero beneficiare dei core di inferenza avanzati. Per quanto riguarda l'elaborazione video basata sull'intelligenza artificiale, Wang ritiene che i core di inferenza non debbano limitarsi a migliorare la fedeltà delle immagini, ma possano contribuire a un rendering più avanzato dell'illuminazione indiretta o delle primitive 3D, aumentando la complessità di una scena.

Parlando dei piani e delle strategie future di AMD, Rick Bergman "promette" che le GPU RDNA 4 saranno lanciate nel prossimo futuro. Considerando le precedenti generazioni RDNA, AMD ha mantenuto una cadenza di rilascio di 2 anni, quindi il futuro prossimo di Bergman si riferisce molto probabilmente a un momento del 2024.

 

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Bogdan Solca, 2023-02-22 (Update: 2023-02-22)