Google Gemini 1.5 (in precedenza Google Bard) potrebbe avere un successore a dicembre

Annunciata all'inizio di dicembre 2023la famiglia Gemini di Google di modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni è composta da Gemini Ultra. Gemini Pro, Gemini Flash e Gemini Nano. Alimentando il chatbot che porta lo stesso nome ma che era conosciuto come Google Bard dall'inizio di febbraio dello stesso anno, quando è stato distribuito a 10.000 tester per meno di un mese di prove prima del rilascio generale, Gemini deve competere con ChatGPTCopilote molti altri. Se tutto va come previsto, la versione 2.0 dovrebbe arrivare a dicembre.

Per ora, le versioni stabili di Google Gemini sono la 1.5 per il modello, datata 14 maggio, e la build 1.0 668480831 per l'applicazione Android che è stata rilasciata meno di due mesi fa, il 29 agosto (ma ha ricevuto anche alcuni aggiornamenti linguistici il 1° ottobre, mantenendo lo stesso numero di build). A giugno, Google ha rilasciato una famiglia di LLM gratuita e open-source basata su Gemini. Denominata Gemma, questa versione leggera di Gemini è già alla versione 2. Ovviamente, ciò non significa che sia basata su Gemini 2.0. Gli ultimi aggiornamenti della famiglia di modelli Gemini sono arrivati il mese scorso, con l'arrivo di Gemini-1.5-Pro-002 e Gemini-1.5-Flash-002 il 24 settembre.

Purtroppo, Gemini 2.0 rimane un mistero per ora, anche se fonti che conoscono i meccanismi interni di Google hanno recentemente rivelato a The Verge che questo modello imminente sarebbe arrivato a dicembre, quando anche OpenAI avrebbe dovuto lanciare il suo prossimo modello di AI di punta. Tuttavia, poiché Sam Altman ha recentemente smentito questa voce, Google potrebbe approfittarne e rilasciare il suo modello AI di prossima generazione almeno qualche settimana prima dell'arrivo del suo principale concorrente.

In termini di caratteristiche e capacità, si può solo ipotizzare che Google Gemini 2.0 farà un ulteriore passo in avanti verso l'obiettivo di tutti, ossia ottenere capacità di ragionamento che possano almeno eguagliare, se non superare, quelle umane. Ovviamente, l'applicazione Android riceverà i ritocchi necessari per supportare pienamente i progressi del modello.

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