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Elon Musk afferma ancora una volta che la svolta Tesla FSD è dietro l'angolo grazie ai progressi di AI e ML

L'obiettivo di Tesla con l'FSD è quello di rendere i suoi veicoli più sicuri, nonostante l'immagine di "muoversi velocemente e rompere le cose". (Fonte: Tesla)
L'obiettivo di Tesla con l'FSD è quello di rendere i suoi veicoli più sicuri, nonostante l'immagine di "muoversi velocemente e rompere le cose". (Fonte: Tesla)
L'amministratore delegato di Tesla, Elon Musk, sostiene ancora una volta che il Santo Graal della guida autonoma completa è dietro l'angolo. In base ai commenti dell'amministratore delegato, sembra che Tesla stia passando le istruzioni del veicolo a un sistema basato sull'intelligenza artificiale che utilizzerebbe una rete neurale per controllare il veicolo, invece di una serie di istruzioni predeterminate.

Tesla ha una lunga e sordida storia per quanto riguarda le sue capacità di guida autonoma completa al punto che gli annunci e le affermazioni dell'amministratore delegato Elon Musk su quanto rivoluzionario sarà il prossimo aggiornamento sono spesso ignorati dai fan e dai detrattori di Tesla rivoluzionario del prossimo aggiornamento vengono spesso ignorati sia dai fan che dai detrattori di Tesla. L'ultimo annuncio sembra essere qualcosa di leggermente diverso dal "Piena autonomia in arrivo tra sei mesi" che siamo abituati a vedere.

Secondo un tweet di Elon Musktesla sta attualmente lavorando al "pezzo finale del puzzle Tesla FSD AI", ovvero il controllo del veicolo. Il controllo del veicolo attraverso l'apprendimento automatico o l'intelligenza artificiale sembra indicare che Tesla sta addestrando una rete neurale AI o ML per controllare il suo veicolo invece di affidarsi a set di istruzioni precodificate per gli input di sterzo, frenata e accelerazione del veicolo.

Questo passaggio all'IA e al ML rispetto al codice predefinito porterà l'azienda a compiere un passo avanti verso il raggiungimento della guida autonoma di livello 5 e a realizzare il suo obiettivo di guida autonoma completa "end-to-end AI".

Il controllo del veicolo è l'ultimo pezzo del puzzle Tesla FSD AI. Questo ridurrà >300k linee di codice di controllo C++ di ~2 ordini di grandezza.

È in fase di formazione mentre scrivo. I nostri progressi sono attualmente legati all'addestramento con vincoli di calcolo, non con vincoli ingegneristici. - Elon Musk, CEO di Tesla

Nel corso degli anni, Tesla ha cambiato la sua strategia di guida autonoma una manciata di volte. Uno dei cambiamenti più significativi nella memoria recente è stata la rimozione dell'hardware radar https://www.notebookcheck.net/Tesla-is-now-taking-radars-out-from-customer-cars-during-routine-service-checks.716774.0.html per passare a un sistema di sole telecamere, una mossa che è stata ampiamente criticata come una misura di riduzione dei costi.

Resta da vedere come si presenterebbe un pacchetto FSD alimentato dall'intelligenza artificiale o dall'apprendimento automatico, ma potrebbe offrire al software FSD l'opportunità di gestire in modo più fluido interazioni molto più complesse. Anche dopo aver risolto i problemi tecnici, Tesla deve ancora fare i salti mortali sotto forma di controllo normativo e di percezione da parte dell'opinione pubblica, nessuno dei quali è stato influenzato positivamente dai recenti incidenti https://www.notebookcheck.net/FSD-Beta-may-cause-speeding-crashes-or-act-erratic-on-intersections-as-Tesla-issues-a-big-Model-3-Y-recall.695222.0.html e incidenti, come il tamponamento sul ponte della baia di https://www.notebookcheck.net/Government-investigation-finds-Tesla-FSD-was-indeed-engaged-during-the-Bay-Bridge-pileup.682641.0.htmlche hanno coinvolto il pacchetto FSD di Tesla.

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Julian van der Merwe, 2023-08- 3 (Update: 2023-08- 3)