Deepseek presenta Deepseek V3 AI LLM con accesso gratuito al chatbot

Deepseek ha presentato il suo ultimo modello di AI a grandi lingue (LLM) Deepseek V3, e sia il modello che il chatbot sono disponibili gratuitamente.

Gli LLM che alimentano i comuni chatbot di oggi sono tutti addestrati su milioni di documenti per comprendere le connessioni tra parole e argomenti. Più parametri hanno questi modelli, meglio i chatbot possono rispondere alle richieste degli utenti. Tuttavia, i miliardi di parametri utilizzati richiedono molta potenza di calcolo ed energia, quindi un'attenta messa a punto del processo di addestramento è fondamentale per mantenere bassi i costi e i tempi di addestramento.

Per raggiungere questi obiettivi, Deepseek ha utilizzato un'innovativa strategia di bilanciamento del carico abbinata a calcoli in virgola mobile a 8 bit a bassa precisione (FP8), al metodo unico dell'azienda per ridurre l'uso della memoria (Multi-Head Latent Attention o MLA) e ad altri metodi dettagliati nel loro documento tecnico.

Un'attenta ottimizzazione del processo di addestramento di Deepseek V3 ha mantenuto i costi sotto i 6 milioni di dollari, a differenza dei 78 milioni di dollari per addestrare il GPT-4 di OpenAI o gli oltre 500 milioni di dollari stimati da per l'addestramento del GPT-5 di OpenAI. I costi più bassi e la formazione più rapida riducono il costo per gli utenti commerciali di Deepseek. Gli ecologisti possono anche festeggiare il minor consumo di energia e la riduzione delle emissioni di anidride carbonica necessarie per l'addestramento di Deepseek V3.

Deepseek V2 era già stato classificato nella top ten dei modelli di AI LLM più potenti disponibili, e i benchmark preliminari del chatbot dell'azienda hanno indicato che ha vinto in 12 dei 21 test contro gli LLM più quotati, come Anthropic Claude 3.5 Sonnet e OpenAI GPT-4o.

I lettori di possono utilizzare gratuitamente il chatbot Deepseek V3 per aiutare a scrivere saggi, fornire risposte e semplificare il lavoro. Le aziende possono iniziare a costruire applicazioni utilizzando l'API della piattaforma V3. Chi cerca di mantenere il segreto deve sapere che tutti i dati della chat sono conservati in server situati nella Repubblica Popolare Cinese. Tuttavia, le più grandi aziende americane dietro i migliori LLM di AI di oggi, come Facebook, sono state sorprese a condividere i datianche lei.