Controllo delle sospensioni Shimano MTB AI per eliminare le congetture sull'impostazione della corsa e adattarsi alle esigenze del ciclista e del percorso

Poiché le batterie sono diventate più piccole e l'elettronica più efficiente, hanno iniziato a insinuarsi in sport come la mountain bike. Mai uno che si lascia sfuggire un treno dell'entusiasmo, l'industria della MTB sembra ora salire sul carro dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, con Shimano che ha recentemente depositato una domanda di brevetto per il controllo delle sospensioni e del forcellino antiribaltamento alimentati dall'intelligenza artificiale.

Il succo del brevetto [PDF] è che Shimano vuole utilizzare l'apprendimento automatico per regolare le impostazioni delle sospensioni - come la compressione, l'estensione e lo smorzamento - e l'altezza del reggisella al volo, in base a dove e come i ciclisti stanno pedalando. Secondo il brevetto, il sistema proposto da Shimano utilizzerà una serie di sensori per rilevare tutto, dalla velocità, la coppia e l'accelerazione alla cadenza, l'inclinazione o l'angolo e la pressione pneumatica (presumibilmente della sospensione) per impostare i parametri per la rete neurale.

La rete neurale elabora questa ricchezza di informazioni insieme agli input del ciclista e all'output risultante per apprendere le preferenze del ciclista e regolare di conseguenza le sospensioni e l'altezza del reggisella. Shimano descrive esplicitamente un metodo per riqualificare il sistema in caso di risultati indesiderati, con il feedback dell'utente che viene utilizzato per guidare il sistema nella sua formazione.

Le modalità di controllo automatico saranno dipendenti dal percorso e gli utenti potranno selezionare il percorso desiderato utilizzando un cockpit digitale. L'obiettivo dichiarato da Shimano con la regolazione delle sospensioni alimentata dall'AI è quello di aumentare il comfort del ciclista e l'efficienza complessiva del sistema, rendendolo particolarmente adatto alle corse, dove ogni watt conta.

Sebbene la bicicletta raffigurata nella domanda di brevetto di Shimano sia una mountain bike con manubrio, che generalmente verrebbe utilizzata per percorsi e tracciati meno impegnativi, dove l'efficienza conta di più, non è difficile immaginare che lo stesso sistema funzioni per qualcosa come una bici da trailo anche per biciclette da enduro e downhill più aggressive.

L'aspetto del controllo umano del sistema presenta un problema di ottimizzazione. Soprattutto i ciclisti inesperti potrebbero non sapere cosa è meglio per loro. Mentre l'impostazione della bicicletta è solitamente gestita da meccanici di gara esperti con il feedback del corridore, un meccanico può opporsi alla richiesta di un corridore o approfondire il motivo per cui un corridore preferisce un'impostazione piuttosto che un'altra, suggerendo invece un'alternativa. Questo sistema alimentato dall'AI è completamente al servizio del pilota, il che potrebbe indurre i piloti ad attenersi a cattive abitudini invece di guardare al di fuori della loro zona di comfort.

Per il momento, si tratta solo di un brevetto e non c'è alcuna garanzia che Shimano produrrà mai il suo sistema di sospensione AI. Tuttavia, non sarebbe sorprendente vedere un numero maggiore di industrie ciclistiche che si avvicinano alle tendenze dell'AI, come l'e-bike Urtropia abilitata da ChatGPT dello scorso anno.

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