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Amazon presenta nuovi modelli Nova fondazionali per le imprese

Amazon introduce nuovi modelli Nova fondamentali per le aziende (Fonte: Amazon)
Amazon introduce nuovi modelli Nova fondamentali per le aziende (Fonte: Amazon)
Amazon ha introdotto una nuova famiglia di modelli Nova AI per le aziende. Questi modelli saranno disponibili come parte di Amazon Bedrock. L'azienda sostiene che sono più convenienti del 75% rispetto alla concorrenza e sono i modelli più veloci della loro categoria su Bedrock.

Amazon ha lanciato nuovi modelli fondazionali 'Nova' come parte della libreria di servizi Bedrock dell'azienda. Bedrock è un servizio aziendale che offre una serie di modelli di fondazione AI di aziende come Anthropic, Meta, Mistral AI, Stablility AI e altre.

Attualmente sono disponibili tre modelli: Nova Micro, Nova Lite e Nova Pro. Nova Premier sarà aggiunto all'inizio del 2025. Nova Micro è un modello a basso costo, solo testo, costruito per risposte a bassa latenza. Nova Lite è in grado di elaborare input di immagini, video e testo, mentre Nova Pro offre una "combinazione di precisione, velocità e costo per un'ampia gamma di compiti"

Nova Premier (Q1 2025) sarà ottimizzato per compiti di ragionamento complessi. Amazon afferma che questi modelli sono "almeno il 75% meno costosi dei modelli più performanti nelle rispettive classi di intelligenza in Amazon Bedrock"

Amazon ha anche annunciato due modelli di generazione di contenuti: Nova Canvas e Nova Reel. Canvas è un modello di generazione di immagini, mentre Reel può generare video di sei secondi a partire da semplici richieste o immagini. Questo modello si espanderà gradualmente a video di due minuti "nei prossimi mesi"

L'azienda ha detto che lancerà altri due modelli nel primo trimestre del 2025. Uno di questi sarà un modello speech-to-speech per consentire "applicazioni AI conversazionali" e un "modello multimodale-mutimodale nativo", in grado di eseguire "un'ampia varietà di compiti", come la traduzione di contenuti da una modalità all'altra, l'editing di contenuti e altro ancora.

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Rohith Bhaskar, 2024-12- 4 (Update: 2024-12- 4)