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AMD sembra prendersi gioco di DLSS e XeSS mentre apre l'FSR 2.0

AMD ha reso disponibile l'FSR 2.0. (Fonte: AMD)
AMD ha reso disponibile l'FSR 2.0. (Fonte: AMD)
AMD ha reso disponibile a tutti il codice sorgente di FSR 2.0. Chiunque può ora scaricare e utilizzare FSR 2.0 per implementare la soluzione di upscaling temporale all'avanguardia del Team Red nei propri giochi. In un articolo pubblicato su GPUOpen, AMD ha anche spiegato perché FSR 2.0 non utilizza il Machine Learning.

Mantenendo la promessa di garantire che la tecnologia FidelityFX Super Resolution (FSR) sia open-source, AMD ha rilasciato il codice sorgente di FSR 2.0 su GPUOpen. Il codice sorgente contiene le API e le librerie necessarie per realizzare FSR 2.0 fSR 2.0. AMD afferma che gli sviluppatori con titoli DirectX 12 e Vulcan che già supportano DLSS 2.0 e superiori possono inserire FSR 2.0 nei loro giochi in meno di tre giorni.

Per chi non lo sapesse, FSR 2.0 è il secondo tentativo di AMD di contrastare il Deep Learning Super Sampling o DLSS di Nvidia. A differenza di FSR 1.0 che lasciava molto a desiderare FSR 2.0 è quasi altrettanto valido di DLSS e fornisce un significativo aumento delle prestazioni nei titoli supportati.

AMD ha anche pubblicato un grafico che illustra il tempo approssimativo necessario agli sviluppatori per integrare FSR 2.0 nei loro giochi. I giochi che già supportano DLSS 2.0 o superiore o che utilizzano Unreal Engine 4/5 con il plugin FSR 2.0 richiederanno la minor quantità di lavoro. D'altro canto, i giochi che non supportano i vettori di movimento o la risoluzione di rendering/display disaccoppiata richiederanno più di quattro settimane per l'implementazione completa.

È interessante notare che AMD ha sottolineato che FSR 2.0 non richiede alcun hardware dedicato di Machine Learning (ML) per funzionare. Questo permette all'upscaler di funzionare sia sulle GPU più recenti che su quelle più vecchie, comprese quelle di Nvidia. AMD sostiene che l'ML non è necessario perché un upscaler temporale generi un'immagine di buona qualità. L'azienda sostiene che gli upscaler che utilizzano l'ML usano la tecnica solo per combinare i vecchi fotogrammi per generare la nuova immagine upscalata e non per generare nuove caratteristiche analizzando gli oggetti nella scena.

Le dichiarazioni di AMD sull'inutilità dell'ML sembrano essere un riferimento al DLSS di Nvidia e all'imminente XeSS di Intel XeSS che si basano molto sull'intelligenza artificiale e sul ML. I commenti di AMD diventano particolarmente avari se si considera che DLSS non funziona su schede non RTX poiché richiede un hardware ML dedicato. Ad esempio, schede vecchie ma ancora capaci come la GTX 1080 non sono supportate. Al contrario, FSR 2.0 funziona non solo sulle vecchie schede di AMD ma anche sulle vecchie GPU di Nvidia come la GTX 970.

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Fawad Murtaza, 2022-06-25 (Update: 2022-06-25)