AI per tosse e raffreddore: Google utilizza la sua potenza di dati

Su YouTube è possibile trovare facilmente oltre 300 milioni di frammenti audio con voci. E ogni video caricato può essere utilizzato e analizzato dalla società madre Alphabet, cioè Google.

Ciò significa che esiste un tesoro di dati che, a differenza di alcune controversie attuali che riguardano l'addestramento di vari sistemi di intelligenza artificiale, può essere analizzato legalmente e senza problemi legali.

E dopo tutto, i ricercatori di Google e di vari altri istituti di ricerca li hanno utilizzati per addestrare un'intelligenza artificiale piuttosto interessante, che sarà utilizzata come strumento diagnostico per le malattie respiratorie. Si chiama HeAR, che sta per "Health Acoustic Representation".

Analisi di questo tipo esistono da molto tempo nella ricerca medica; dopo tutto, di solito è molto facile sentire quando qualcun altro ha il raffreddore. I dati pre-esaminati erano e sono generalmente utilizzati a questo scopo. Si sa quindi che la voce in questione risuona di una specifica malattia o che è sana.

Il problema, tuttavia, è che la quantità di questi dati è molto limitata. Non è così per l'addestramento di HeAR: il sistema è stato addestrato con un set di dati davvero enorme di 300 milioni di file audio completamente privi di etichetta.

Sono state poi aggiunte alcune voci supplementari con malattie identificate. In questo caso, si trattava di tubercolosi, COVID-19 e del fatto che qualcuno fuma. Per un sistema appena sviluppato, i risultati del 74% di rilevamento corretto della tubercolosi e del 71% per la COVID-19 sembrano piuttosto impressionanti.

Il prossimo passo sarà quello di proseguire con studi clinici controllati. Questa sarebbe la prima opportunità di ottenere una diagnosi iniziale utilizzando solo la voce. Anche se c'è ancora spazio per migliorare i risultati, si tratta di un test basato esclusivamente sulla parola - non invasivo né costoso.