CheckMag | Contenuti generati dall'AI nei media tecnologici: Buoni o cattivi - dica la sua

A meno che non abbia vissuto sotto una roccia, avrà sentito parlare di tutti i diversi sistemi di IA generativa e di come questi ruberanno i vostri lavori e vi sostituiranno nelle vostre famiglie. Una visione più ottimistica, e forse generosa, vede modelli come ChatGPT e DALL-E come strumenti per aiutare i creativi a svolgere il loro lavoro nel modo più semplice e rapido.

Ci sono stati diversi siti web, sia tecnologici che non, che si sono buttati a capofitto nei contenuti generati dall'AI, con risultati a volte disastrosi. CNET è stata notoriamente soggetta ad un forte contraccolpo pubblico e interno quando ha pubblicato decine di notizie generate dall'AIpiù della metà delle quali ha poi richiesto modifiche per l'accuratezza dei fatti, mentre BuzzFeed ha riferito di voler utilizzare pesantemente l'AI nei prossimi anni come parte essenziale della sua strategia di contenuti.

Da quando i modelli, come ChatGPT di OpenAI, sono diventati più facili ed economici da usare, sono stati spuntati centinaia di siti che utilizzano l'AI per diffondere informazioni sbagliate che utilizzano l'AI per spacciare disinformazione - per non parlare dei contenuti di bassa qualità che, onestamente, tutti sono stufi di vedere inquinare il web. La disinformazione generata dall'AI è diventata un problema così grave che organizzazioni come NewsGuard hanno creato dei tracker di disinformazione AI https://www.newsguardtech.com/special-reports/ai-tracking-center/.

Sebbene NotebookCheck mantenga una politica editoriale contraria alla pubblicazione di contenuti interamente generati dall'AI, i lettori abituali potrebbero aver notato che una manciata di articoli di NotebookCheck sono stati pubblicati recentemente con immagini di intestazione create da DALL-E 3. L'idea è che il nostro team di redattori e redattrici di notizie possa creare rapidamente immagini di intestazione fresche e accattivanti, per potersi concentrare su ciò che conta di più: un reportage di qualità.

La generazione di immagini AI è particolarmente utile quando si tratta di argomenti come le fughe di notizie e le indiscrezioni. Quando scriviamo una recensione su un prodotto come il nuovo Lenovo Legion Pro 7 16il nostro team di recensori scatta meticolosamente immagini di qualità da studio, ma questo non è possibile quando le immagini del dispositivo oggetto di una notizia non sono ancora emerse.

Tuttavia, è importante ricordare che i dibattiti sulla generazione di immagini AI non sono affatto risolti e ci sono molte questioni, etiche, legali e morali, che meritano di essere discusse.

Alcuni detrattori dell'IA credono fermamente che, poiché i modelli di IA, come DALL-E e Stable Diffusion, vengono addestrati effettivamente raschiando Internet per trovare opere d'arte da usare come dati di addestramento, spesso senza remunerare o offrire crediti, l'arte dell'IA è simile al furto. Altri sostengono che questi modelli di addestramento non sono diversi dal modo in cui gli esseri umani vedono e traggono ispirazione dall'arte che li circonda.

Sebbene i contenuti AI possano certamente essere utili per accelerare la creazione di contenuti scritti e immagini, queste domande sull'uso dell'AI e la percezione pubblica della generazione di immagini AI complicano le decisioni sul fatto che l'AI sia una forza per il bene o una rovina per i contenuti online.

Ci piacerebbe conoscere la sua opinione, quindi la invitiamo a partecipare ai commenti o a utilizzare il sondaggio StrawPoll incorporato qui sotto. Scriveremo un articolo di approfondimento in base ai risultati e ai commenti che riceveremo.

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